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Previous issue date: 2010 === Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior === Situações de pressão sobre o cronograma de projetos são frequentemente
vivenciadas por gerentes e equipes de projetos. É comum a imposição de prazos
curtos pelos clientes, que necessitam da solução resultante do projeto para resolver
o seu problema. Na perspectiva do negócio, a concorrência do mercado conduz os
executivos a manterem o foco na satisfação dos clientes e pressionarem os gerentes
de projetos para o cumprimento dos prazos, mesmo que reduzidos. Na indústria de
software atual, reduzir custos e cronograma tem se tornado uma norma, de modo
que compreender o impacto dessas ações no desempenho dos projetos é crucial
para a eficácia das estratégias gerenciais. Nesse contexto, é fundamental que o
gerente de projetos avalie o impacto das suas decisões em situações de pressão
sobre o cronograma antes de tomá-las, de modo que fiquem claras as
consequências das mesmas sobre o desempenho da equipe e do projeto.
Entretanto, esta não é uma tarefa simples, uma vez que envolve muitas variáveis
que se inter-relacionam e influenciam os comportamentos umas das outras. Além
disso, as ferramentas disponíveis e comumente utilizadas para o planejamento e
gerenciamento de projetos não consideram boa parte das variáveis influentes nesse
contexto, nem o aspecto dinâmico de relações de causa-efeito cíclicas entre elas.
Logo, o presente trabalho propõe um modelo dinâmico e simulável capaz de auxiliar
o gerente de projetos na avaliação do impacto da pressão sobre o cronograma no
desempenho da equipe e do projeto. Para tanto, foi realizada uma pesquisa
exploratória no intuito de identificar os fatores-chave de influência em situações de
pressão sobre o cronograma na dinâmica de projetos e suas inter-relações de
causalidade. Em seguida, foi construído um modelo de simulação, baseado na
Dinâmica de Sistemas, que considera estes fatores e inter-relações e permite que os
gerentes de projetos realizem a avaliação do impacto das suas decisões em
situações de pressão sobre o cronograma. Por fim, a aplicação do modelo de
simulação dinâmica proposto foi avaliada através de um estudo de caso realizado na
Superintendência de Tecnologia da Informação da Secretaria Estadual de Educação
de Pernambuco
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