| Summary: | Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-10-24T11:59:59Z
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Previous issue date: 2016-01-29 === CNPQ === A Economia do Crime afirma que, além das variáveis demográficas e socioeconômicas, o espaço é fator fundamental para o estudo da criminalidade. Devido a falta de evidências empíricas sobre a relação entre espaço e crime para as cidades brasileiras, este estudo busca identificar autocorrelação espacial para o crescimento da taxa de homicídios, no período de 2000 a 2010, nas cidades brasileiras, mais especificamente para áreas mínimas comparáveis. Para isso, foram aplicados testes de diagnósticos de dependência espacial, através de técnicas de econometria espacial. O estudo comprovou seu principal objetivo, ou seja, o espaço é importante para o estudo da criminalidade nas cidades brasileiras, detectando o efeito spillover espacial, além de detectar clusters com elevadas taxas de homicídios nas regiões Norte e Nordeste, e clusters com comportamento oposto nas regiões Sul e Sudeste. O modelo, controlado por variáveis demográficas e socioeconômicas, que apresentou o melhor ajuste foi o Spatial Durbin Model (SDM). === The Crime Economy asserts that beyond demographic and socioeconomic variables, space
is fundamental to the study of crime. Due to the lack of empirical evidence on the relationship
between space and crime in Brazilian cities, this study aims to identify spatial autocorrelation
for the growth of the homicide rate, from 2000 to 2010, in Brazilian cities, specifically to
comparable minimum areas. Spatial dependence diagnostic tests were applied through spatial
econometric techniques. The study confirmed its main objective, i.e. that space is important
to the study of crime in Brazilian cities by detecting the spatial spillover effects as well detect
clusters with high homicide rates in the North and Northeast regions, and clusters with opposite
behavior in the South and Southeast. The model, controlled for demographic and socioeconomic
variables, presented that the best fit was the Spatial Durbin Model (SDM).
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