Previsão de incidência de Dengue nas cidades brasileiras através de Inteligência Artificial

• Main Author: Rezende Brasil Neto, Carlos
• Other Authors: Jorge Leitão Adeodato, Paulo
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de Pernambuco 2014
• Subjects: Dengue; Mineração de dados; Redes Neurais; Sistemas de apoio à decisão; Algoritmo APriori
• Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1788

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 === Dengue é uma doença tropical que causa alto impacto na sociedade Brasileira. Este trabalho apresenta um método para estimar o nível de incidência da doença baseado em dados demográficos e socioeconômicos a nível municipal. Uma rede neural Multi-Layer Perceptron (MLP) estimou o risco de alto nível de incidência e as regras induzidas por uma versão adaptada do algoritmo APriori ofereceram potencial explicação para as cidades tendo alto ou baixo nível de incidência. Os dados foram coletados em 2002 e referem-se a cerca de 5500 cidades (todas as cidades brasileiras). Os resultados em um conjunto de teste estatisticamente independente mostraram alto desempenho nas estimativas do risco e boa qualidade das regras induzidas