| Summary: | Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-08-05T13:04:39Z
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Previous issue date: 2016-02-24 === Introdução: Os tecidos adiposos subcutâneo (TAS) e, sobretudo, o visceral (TAV), quando em excesso, predizem riscos cardiometabólicos. Os métodos de quantificação do TAV e do TAS têm uso limitado na prática clínica sendo necessário identificar um marcador de alta validade para estimar a adiposidade visceral, que seja simples e de baixo custo. A circunferência abdominal (CA) é uma medida comumente empregada como proxy do TAV. No entanto, existe uma grande variação de protocolos para sua obtenção, comprometendo seu uso e comparação de resultados. Objetivos: Estimar a concentração de TAV e TAS e os fatores associados; estimar o grau de variabilidade da CA em diferentes sítios anatômicos e comparar a performance dos locais de medição como preditores de TAV, TAS e anormalidades cardiometabólicas; desenvolver um modelo preditivo para estimar o volume de TAV, a partir de idade e parâmetros antropométricos factíveis de serem utilizados na prática clínica; avaliar o efeito da perda de peso no TAV e TAS, e os efeitos da redução do TAV no perfil cardiometabólico. Métodos: Foram desenvolvidos dois delineamentos: um corte transversal para avaliar os fatores associados à concentração de TAV e TAS e aspectos metodológicos na estimativa do TAV; e uma intervenção clínica para verificar o efeito da restrição calórica no TAV, após um período de 3 meses, envolvendo adultos com excesso de peso, atendidos em hospital no Nordeste brasileiro. O TAV e TAS foram quantificados por tomografia computadorizada. A CA foi avaliada em seis sítios de medição. Outros parâmetros antropométricos avaliados foram: Índice de Massa Corpórea (IMC), Razão Cintura Quadril, Razão Cintura-Estatura, Diâmetro Sagital, Índice Sagital, Índice de Conicidade, Circunferência do Pescoço, Razão Pescoço-Coxa, Razão Cintura-Coxa e Índice de Adiposidade Corporal. Resultados: O estudo transversal envolveu 109 pacientes (50,3±12,2anos). Os homens apresentaram maior concentração de TAV. Presença de hipertensão arterial (HA), maior IMC e menor consumo de alimentos protetores associaram-se à maior concentração de TAV em homens (R²ajustado=46,4%); maior idade, presença de HA, maior IMC e consumo de álcool foram associadas ao TAV em mulheres (R2ajustado=17,6%). Houve maior variabilidade nos valores de CA no sexo feminino. A cintura mínima apresentou maior correlação com o TAV (r=0,70) em homens. Entre as mulheres, as medidas da CA apresentaram maior correlação com o TAS. A equação preditiva para os homens apresentou maior poder preditivo (64,1%), que o modelo desenvolvido para as mulheres (40,4%). Dos 51 pacientes submetidos à intervenção dietética, houve uma redução ponderal de 5,8(±6,2)% nos homens, com redução de 11,2(±7,9)% de TAV; 6,8(±11,2)% de TAS e 54,9% nos triglicérides. Entre as mulheres, a redução de 4,1(±2,5)% do peso inicial, resultou em uma diminuição de 11,1(±8,8)% de TAV; 5,6(±7,4)% de TAS, 12,2% no colesterol e 31,4% nos triglicérides. Conclusão: Múltiplos fatores determinam o volume de TAV e TAS em homens e mulheres. Maior variabilidade entre os sítios de medição de CA foi observada no sexo feminino. Nos homens, a cintura mínima apresentou melhor poder preditivo do TAV. Uma perda ponderal de aproximadamente 5% promoveu uma mobilização substancial de TAV e TAS, com potenciais benefícios cardiometabólicos. === Introduction: When in excess, subcutaneous adipose tissue (SAT), and, remarkably, visceral adipose tissue (VAT) predict cardiometabolic risks. Quantification methods of SAT, and VAT have limited use in clinical practice, and the identification of a simple, low cost, high value marker, to estimate visceral fat, is nedeed. Abdominal cirumference (AC) is a common method used as VAT‟s proxy. However, there‟s a great protocol variation for its execution, wich jeorpadizes its use, and the results‟ comparison. Objectives: To estimate concentration of VAT and SAT , and associated factors; to estimate variability of AC in different anatomical regions, and compare measurament sites performance as predictors of SAT, VAT, and cardiometabolic anormalities; to develop a predective model to estimate volume of VAT from athropometric criteria easily applied in clinical practice; to evaluate weight loss effect on VAT, and SAT, and also VAT reduction effects on cardiometabolic profile. Method: Two designs were developed: a cross-sectional study to analyse associated factors to SAT and VAT concentration, and methodological aspects of VAT valuation; a clinical intervention to verify the result of calorie restriction on VAT after 3 months, involving overweight adults assisted in a northeastern Brazilian hospital. VAT and SAT were quantified by computerized tomography. AC was measured in six different sites. Other anthropometric parameters evaluated were: Body Mass Index (BMI), Waist-Hip Ratio, Waist-Height Ratio, Sagittal Diameter, Sagittal Index, Conicity Index, Neck Circumference, Neck-Thigh Ratio, Waist-Thigh Ratio, Body Adiposity Index. Results: The transversal study involved 109 patients (50,3±12,2years). Higher concentration of VAT was found in males. Arterial Hypertension (AH), higher BMI , and lower ingestion of protective food were associated with higher concentration of VAT in men (R²adjusted=46.4%); older age, AH, higher BMI e alcohol consumption were associated to VAT in women (R2adjusted=17.6%). Greater variability on AC values was found in females. Minimal waist size showed greater correlation with VAT (r=0,70) in males. Among women, AC measures demonstrated greater correlation with SAT. Predictive equation for men exposed higher predictive power (64.1%) than the model developed for women (40.4%). There was a weight loss of 5.8(±6.2)% in males from the 51 patientes submitted to intervention on diet, a reduction of VAT of 11.2(±7.9)%; 6.8(±11.2)% of SAT, and 54.9% of triglycerides. Among females, reduction of 4.1(±2.5)% from the initial weight resulted in a decrease of 11.1(±8.8)% of VAT; 5.6(±7.4)% of SAT, 12.2% of choleterol, and 31,4% of triglycerides. Conclusion: Multiple factors determine volume of VAT and SAT in men and women. Greater variability of measurement sites were observed in females. Among men, minimal waist determined better predictive power of VAT. A 5% loss of weight promoted a significant mobilization of SAT and VAT, with potential cardiometabolic benefits.
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