| Summary: | Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-06-29T12:16:01Z
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Dissertação - vbc.pdf: 3425848 bytes, checksum: 8e244d83612f4d849475c13a6af455d4 (MD5) === Made available in DSpace on 2016-06-29T12:16:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2
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Previous issue date: 2014-09-01 === A aplicação de Análise de Redes Sociais (SNA – Social Network Analysis) em times de projetos de software tem sido um tópico de pesquisa bastante explorado e usado na última década. A fim de entender as relações entre pessoas, grupos, organizações ou outros tipos de entidades sociais, por meio de grafos e métricas próprias, SNA aparece como uma alternativa para expandir a visão da dinâmica de projetos no campo das relações sociais. Visualizando um projeto representado por um grafo, as entidades sociais são representadas como nós e suas relações como arestas, e análises temporais e/ou atemporais sobre aspectos de projetos, como comunicação, formação de equipe, colaboração, entre outros, podem ser realizadas usando métricas próprias como por exemplo betweenness centrality e densidade. O tipo de projeto mais estudado por pesquisadores que usam Análise de Redes Sociais é o projeto de desenvolvimento de software open source (OSS – Open Source Software). Pela facilidade na obtenção dos dados, armazenados em repositórios online, esta categoria de projeto tem levantado a curiosidade da comunidade acadêmica a fim de investigar suas características. OSS se distingue dos projetos tradicionais (chamados de closed source) pois envolve a participação de vários integrantes de forma espontânea, geralmente de localidade distintas e que nunca tiveram um contato pessoal entre si. Tendo em vista a extensão, em quantidade, de pesquisas que combinam o uso de técnicas de SNA em projetos OSS, esta dissertação tem como objetivo, através de um mapeamento sistemático da literatura, mapear e categorizar estudos diretamente relacionados à análise de redes sociais em projetos de software open source. Por meio de estatística descritiva e análise qualitativa busca-se conhecer quais os principais benefícios e limitações encontrados na aplicação das métricas de análise de redes sociais nos projetos de software OSS, bem como os principais tópicos de pesquisa e fontes de dados utilizadas. O trabalho, em sua síntese, apresenta um diagnóstico da pesquisa atual sobre os temas abordados e colabora com a academia apontando tendências e trabalhos futuros. === The application of Social Network Analysis (SNA) in teams of software projects has been a well researched and used topic in the last decade. In order to understand the relation between people, groups, organizations and other social entities, by the use of its own graphs and metrics, SNA appears to be an alternative to expand the vision of the projects dynamics in the social relation field. Seeing a project represented in a graph, the social entities are represented as dots and its relations as edges, and the temporal and/or timeless analysis about the projects aspects, such as communication, team building, coworking and others, can be performed by the use of own metrics, e.g. betweenness centrality and density. The kind of project most studied by researchers that use Social Network Analysis is the open source (OSS – Open Source Software) software development. This project category has been raising the academic community curiosity to investigate its characteristics since it is easy to obtain the data, stored in online repositories. OSS distinguishes from traditional projects (called closed source) because involves the participation of many spontaneous member, usually from different location and that have never met. As there are many researches that combine the use of SNA techniques in OSS projects, this thesis has the purpose to map and categorize, through a systematic mapping of the literature, studies directly related to the analysis of social network in open source software projects. Using descriptive statistics and qualitative analysis, seeks the main benefits and limitations found on the application of social network analysis metrics in the OSS software projects, as well as the main research topics and the used data source. To sum up, this dissertation presents a diagnose of the research about the covered topics and collaborates with the academy pointing tendencies and future work.
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