Modelos multicritério para apoiar decisões no contexto da segurança pública

• Main Author: GURGEL, André Morais
• Other Authors: MOTA, Caroline Maria de Miranda
• Language: br
• Published: Universidade Federal de Pernambuco 2016
• Subjects: Engenharia de produção; Segurança pública; Decisão multicrítérios; Análise especial; SIGs
• Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17043

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias ([e-mail]) on 2016-06-08T18:37:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TeseDeAndreGurgel.pdf: 7337438 bytes, checksum: 3347322508017712879490c98a9b4a13 (MD5) === Made available in DSpace on 2016-06-08T18:37:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TeseDeAndreGurgel.pdf: 7337438 bytes, checksum: 3347322508017712879490c98a9b4a13 (MD5) Previous issue date: 2014-08-28 === FACEPE === A segurança se torna um dos serviços públicos prioritários no contexto brasileiro, já que possui um impacto considerável na percepção de qualidade de vida da população. A tomada de decisão neste contexto é baseada, na maioria das vezes, no conhecimento intuitivo do decisor. Com isto, é importante o desenvolvimento de modelos de apoio à decisão que possam suportar o decisor e trazer diferenciais buscando a melhoria da gestão na segurança pública. Foram desenvolvidos quatro modelos multicritério no intuito de classi car regiões da Cidade do Recife possibilitando assim uma decisão mais condizente a realidade, tal como alocação de recursos e o desenvolvimento de políticas públicas. Os dois primeiros modelos foram desenvolvidos no contexto compensatório utilizando-se do método SMARTS/SMARTER sendo um sem e o outro com ajuste espacial aplicando o diagrama de espalhamento de Moran. O terceiro e o quarto modelo seguem este mesmo padrão aplicando o modelo de sobreclassi cação ELECTRE TRI-B. Em situações de inexistência de in uência espacial utiliza-se modelos sem ajuste espacial. Nos outros casos em que se veri ca in uência espacial utiliza-se de modelos com ajuste espacial. Para isto, aplicou-se os quatro modelos desenvolvidos na Cidade do Recife buscando assim demonstrar sua aplicabilidade ao contexto da segurança pública. === Public security is becoming one of the most important public services in Brazil as it has a major impact on the perception of quality of life for the population. In this context, decision making is, most of the time based, on the intuitive knowledge of the decision maker. Because of this, it is important to develop the decision making models that can support the decision maker to enhance public security management. Four multicriteria analysis models have been developed to categorize regions of the city of Recife, allowing decisions like resources allocation and the development of public policy to be more aligned with reality. The rst two models were developed using the SMARTER method, but only one of them considers spatial statistics and uses Moran's Scatterplot to do so. The third and fourth models follow the same pattern using the ELECTRE TRI-B method. Through the analysis, these models have been veri ed to bring interesting results that are applicable to the public security context, but should be used in di erent situations because spatial statistics don't matter in some cities. Recife has a strong spatial statistics in uence and this allows the application of a model that considers them.