Identi cação de Pontos In uentes em uma Amostra da Distribuição de Watson
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Universidade Federal de Pernambuco
2015
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufpe.br-123456789-122862019-01-21T19:16:58Z Identi cação de Pontos In uentes em uma Amostra da Distribuição de Watson BARROS, Cristiany de Moura AMARAL, Getúlio José Amorim do Distância de Cook Distância Geodésica Distribuição de Watson Estima ção de Máxima Verossimilhança Estudos de Simulação Submitted by Etelvina Domingos (etelvina.domingos@ufpe.br) on 2015-03-12T19:21:17Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Cristiany de Moura Barros.pdf: 2719487 bytes, checksum: e9cac5b971a42a4ca3a64646f5f61563 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Made available in DSpace on 2015-03-12T19:21:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Cristiany de Moura Barros.pdf: 2719487 bytes, checksum: e9cac5b971a42a4ca3a64646f5f61563 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-26 CAPES A análise estatística na esfera unitária é mais complexa do que se possa imaginar: a concepção elegante dos modelos probabilísticos é simples, porém usá-los na prática, muitas vezes se torna mais difícil. Esta di culdade normalmente decorre da normaliza ção complicada das constantes associadas com distribuições direcionais. No entanto, devido à respectiva capacidade poderosa de modelagem, distribuições esféricas continuam encontrando inúmeras aplicações. A distribuição direcional fundamental é a distribuição Von-Mises-Fisher, cujo os modelos para dados concentrados em torno de uma média. Mas para os dados que tem uma estrutura adicional, essa distribuição pode não ser adequada: em particular para os dados axialmente simétricos é mais conveniente abordarmos a distribui ção de Watson (1965), que é o foco desta dissertação. Na distribuição de Watson, são utilizados métodos tais como: ponto de corte para dist ância proposto por Cook (1977), teste de outlier para discordância proposto por Fisher et al. (1985), quantil de uma qui-quadrado proposto por Cook (1977) e distância geod ésica. As contribuições dessa dissertação são: a derivação da distância de Cook, o uso da distância geodésica para detecção de outliers e um método de calculo do ponto de corte. 2015-03-12T19:21:17Z 2015-03-12T19:21:17Z 2014-02-26 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12286 br Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade Federal de Pernambuco reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco instacron:UFPE |
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a concepção elegante dos modelos probabilísticos é simples, porém usá-los na prática,
muitas vezes se torna mais difícil. Esta di culdade normalmente decorre da normaliza
ção complicada das constantes associadas com distribuições direcionais. No entanto,
devido à respectiva capacidade poderosa de modelagem, distribuições esféricas continuam
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Von-Mises-Fisher, cujo os modelos para dados concentrados em torno de uma média. Mas
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em particular para os dados axialmente simétricos é mais conveniente abordarmos a distribui
ção de Watson (1965), que é o foco desta dissertação.
Na distribuição de Watson, são utilizados métodos tais como: ponto de corte para dist
ância proposto por Cook (1977), teste de outlier para discordância proposto por Fisher
et al. (1985), quantil de uma qui-quadrado proposto por Cook (1977) e distância geod
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