| Summary: | Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-06T19:29:55Z
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DISSERTAÇÃO David Júnio Mota Cavalcanti.pdf: 1488093 bytes, checksum: 422cf1e566ed3a6a2e941148424608f0 (MD5) === Made available in DSpace on 2015-03-06T19:29:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2
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DISSERTAÇÃO David Júnio Mota Cavalcanti.pdf: 1488093 bytes, checksum: 422cf1e566ed3a6a2e941148424608f0 (MD5)
Previous issue date: 2014-08-14 === Computação Orientada a Serviços (COS) permite o desenvolvimento de aplicações
como composições de entidades básicas chamadas de serviços. Estes serviços oferecem
operações de negócios que são usadas como critérios primários nos algoritmos de seleção
de serviços. Em cenários distribuídos, devido ao grande número de serviços que podem
oferecer funcionalidades semelhantes (ou mesmo idênticas), tem sido amplamente aceito
que o processo de seleção para um novo serviço deve também levar em conta requisitos
não funcionais (atributos de qualidade), tais como desempenho, disponibilidade, segurança
e assim por diante. Abordagens para a seleção de serviços existentes são geralmente
estáticas, ou seja, adotam uma estratégia (algoritmo de ranqueamento) para classificar
os serviços candidatos que nunca é alterada. No entanto, diferentes estratégias podem
ser utilizadas para classificar os serviços com base em atributos de qualidade e não é
trivial escolher uma que seja adequada a todos os cenários possíveis. Neste contexto, este
trabalho propõe uma solução de seleção de serviços que suporta a definição de novas
estratégias de seleção em tempo de execução. A fim de validar a solução de seleção
proposta, foi realizada uma avaliação experimental que mostra a utilização de diferentes
estratégias de seleção e seus impactos na escolha dos serviços.
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