Estudo do CFaR de uma empresa distribuidora de energia elétrica - caso CELPE
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Universidade Federal de Pernambuco
2015
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.ufpe.br-123456789-104002019-01-21T19:14:17Z Estudo do CFaR de uma empresa distribuidora de energia elétrica - caso CELPE Moura, Wlademir Lacerda de Lima, João Policarpo R. de Oliveira, Marcos R. Gois de CFaR Fluxo de Caixa CELPE Risco Regressão Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-04T14:38:14Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Wlademir.pdf: 1036658 bytes, checksum: 04fe836142917907ff72a77d87b726a1 (MD5) Made available in DSpace on 2015-03-04T14:38:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Wlademir.pdf: 1036658 bytes, checksum: 04fe836142917907ff72a77d87b726a1 (MD5) Previous issue date: 2012-04-27 O setor de energia elétrica, sobretudo o voltado à distribuição, nos últimos anos vem sofrendo influencia de diversos fatores, que vão desde o econômico ao climático. Altamente regulamentadas, as concessionárias de energia elétrica possuem regras que eventualmente podem mudar ao longo dos ciclos tarifários, que ocorrem a cada quatro anos e de certa forma contribuir diretamente para o resultado financeiro das companhias. Outro aspecto de considerável relevância diz respeito ao social, que pode está diretamente correlacionado com o fator adimplência. O presente trabalho visa destacar as variáveis que de alguma forma contribuem direta ou indiretamente para com o desempenho do Fluxo de Caixa de Serviço da Companhia Energética de Pernambuco – CELPE, montando uma equação, através da metodologia de Regressão Dinâmica, que possa explicar seu desempenho e posteriormente calcular através de simulação Monte Carlo o seu Valor em Risco (CFaR) e poder dimensionar com esse resultado o impacto no Valor da empresa. Destarte, após realizadas todas as simulações observa-se que de fato, o fluxo de caixa da empresa é consideravelmente impactado pelas variáveis embutidas no modelo. Ao final, observas-se que a simulação com um CFaR de 5% proporcionou um valor da empresa 10,2% menor do que o contabilizado no cenário utilizando o Fluxo de Caixa de Serviço da CELPE calculado através do modelo de Regressão Dinâmica. Em termo absoluto essa redução representou R$ 303,94 milhões. 2015-03-04T14:38:14Z 2015-03-04T14:38:14Z 2012-04-27 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis MOURA, Wlademir Lacerda de. Estudo do CFaR de uma empresa distribuidora de energia elétrica - caso CELPE. Recife, 2012. 89 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Pernambuco. CCSA, Economia, 2012. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10400 br Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ info:eu-repo/semantics/openAccess Universidade Federal de Pernambuco reponame:Repositório Institucional da UFPE instname:Universidade Federal de Pernambuco instacron:UFPE |
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anos vem sofrendo influencia de diversos fatores, que vão desde o econômico ao
climático. Altamente regulamentadas, as concessionárias de energia elétrica possuem
regras que eventualmente podem mudar ao longo dos ciclos tarifários, que ocorrem a cada
quatro anos e de certa forma contribuir diretamente para o resultado financeiro das
companhias. Outro aspecto de considerável relevância diz respeito ao social, que pode está
diretamente correlacionado com o fator adimplência. O presente trabalho visa destacar as
variáveis que de alguma forma contribuem direta ou indiretamente para com o
desempenho do Fluxo de Caixa de Serviço da Companhia Energética de Pernambuco –
CELPE, montando uma equação, através da metodologia de Regressão Dinâmica, que
possa explicar seu desempenho e posteriormente calcular através de simulação Monte
Carlo o seu Valor em Risco (CFaR) e poder dimensionar com esse resultado o impacto no
Valor da empresa. Destarte, após realizadas todas as simulações observa-se que de fato, o
fluxo de caixa da empresa é consideravelmente impactado pelas variáveis embutidas no
modelo. Ao final, observas-se que a simulação com um CFaR de 5% proporcionou um
valor da empresa 10,2% menor do que o contabilizado no cenário utilizando o Fluxo de
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