Estudo da dinâmica no uso e cobertura do solo da mata atlântica: Caso do município de Maragogipe - BA

• Main Author: SUAREZ, Alerson Falieri
• Other Authors: CANDEIAS, Ana Lúcia Bezerra
• Language: br
• Published: Universidade Federal de Pernambuco 2015
• Subjects: Modelagem ambiental; Mudanças de uso e cobertura do solo; Pesos de evidência; Dinâmica do desmatamento; Mata Atlântica
• Online Access: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10205

Submitted by Romulus Lima ([e-mail]) on 2015-03-03T19:13:44Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Alerson Falieri Suarez.pdf: 9876865 bytes, checksum: 5fd666753add8aba27980e323edcfdfd (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) === Made available in DSpace on 2015-03-03T19:13:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Alerson Falieri Suarez.pdf: 9876865 bytes, checksum: 5fd666753add8aba27980e323edcfdfd (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013 === Este trabalho fornece diretrizes metodológicas para simulação de dinâmica do desmatamento no uso e cobertura do solo da Mata Atlântica. Foi realizado experimento de modelagem ambiental de mudanças de dinâmica no uso e cobertura do solo, na cidade de Maragogipe - BA (no Recôncavo Baiano), apoiado em uma série multitemporal de imagens de satélite de três décadas. As transições de uso do solo foram estimadas através do método probabilístico empírico dos “pesos de evidência” baseados no teorema da probabilidade condicional de Bayes. As probabilidades de mudança de uso e cobertura do solo obtidas alimentaram um modelo baseado em autômatos celulares, construído com base em algoritmos estocásticos. A mudança de uso e cobertura do solo, em nível local, estão fortemente associadas à proximidade das manchar urbanas e proximidade à desmatamentos pré-existentes, áreas com declividade próximas e superior a quarenta e cinco por centro tem efeito de repelir o desmatamento. Após a conclusão para sucessivos ciclos de tempo ao longo das séries multitemporais, foi realizada simulação de prognóstico, para o ano de 2008, de um cenário estacionário (business as usual) de tendência de transição. O resultado da simulação foi validado espacialmente em função de um procedimento estatístico através de uma função de decaimento exponencial.