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Previous issue date: 2014 === Nesta dissertação é apresentado o desenvolvimento de algoritmos para aplicação do
método Bridge-Weigh In Motion (B-WIM) para a pesagem em movimento de trens e para
a caracterização do tráfego ferroviário, permitindo-se obter informações sobre a velocidade
de passagem dos trens, número e espaçamento entre eixos. Os sistemas B-WIM a partir de
uma simples instrumentação permitem determinar as cargas por eixo de veículos em
movimento, eliminando o efeito dinâmico. Foram implementados os algoritmos para a
determinação dos valores referentes a geometria do trem e das cargas, que foi validado a
partir de um exemplo teórico, onde se simulou a passagem de um trem de características
conhecidas sobre a ponte e as cargas por eixos foram determinadas com 100% de exatidão.
Além disso, foi feito um exemplo numérico em elementos finitos, de um viaduto em
concreto armado para aplicação do método, onde foi feita a determinação das cargas por
eixo para diferentes velocidades de passagem do trem. A fim de reduzir o tempo de
processamento nas análises do exemplo numérico, foi desenvolvido um algoritmo para a
geração de cargas nodais no modelo numérico que reduziram o tempo de processamento
em até 96% quando comparado com a análise de múltiplos passos (“Multi-Step”), que
simula automaticamente a passagem do trem sobre a estrutura. Finalmente, o método foi
testado em um caso real a partir de monitorações realizadas em um viaduto de concreto
armado da Estrada de Ferro Carajás. Apesar de não ter sido possível a determinação das
cargas por eixo da locomotiva, foi possível medir precisamente o peso bruto total da
locomotiva quando se utilizou o modelo constitutivo de Collins & Mitchell (1991) para o
concreto. === This Master’s Thesis presents the development of algorithms for application of Bridge-
Weigh In Motion (B-WIM) for weighing moving trains and method for the
characterization of rail traffic, allowing up to obtain information about the speed of
passage of trains , number and axle spacing. The B-WIM systems from a simple
instrumentation for determining the axle loads of moving vehicles, eliminating the
dynamic effect. The algorithms for determining the values related the geometry of the train
and axle loads were implemented, which was validated from a theoretical example, where
we simulated the passage of a train of known characteristics over the bridge and axle loads
were determined 100% accuracy. In addition, a numerical example was done in finite
element method, of a reinforced concrete viaduct for application of the method, where was
determine axle loads for different speeds of train passage. In order to reduce the processing
time of the analysis in the numerical example, an algorithm for generating the numerical
model nodal loads was implemented that have reduced processing time by 96% compared
to the analysis of multi-step, which automatically simulates the passage of the train over
the structure. Finally, the method was tested on a real case from monitoring tests realized
on a reinforced concrete viaduct in the Carajás Railroad. Although it was not possible to
determine the axle load locomotive, it was possible to measure accurately the gross weight
of the locomotive when using the constitutive model of Collins and Mitchell (1991) for
concrete.
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