Ferramentas de apoio à tomada de decisão ao problema de alocação ótima de bancos de capacitores em redes de distribuição de energia considerando cargas não lineares
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Previous issue date: 2017-12-14 === O uso de Bancos de Capacitores (BCs) devidamente alocados vem constituindo, por
muito tempo, uma das principais estratégias utilizadas para manter variáveis elétricas tais como
módulo da tensão, fator de potência e carregamento de alimentadores dentro de um nível
aceitável. A constante presença de harmônicos na rede acrescenta limitações no uso dessa
estratégia, no entanto. Nesse contexto, este trabalho propõe a avaliação a posteriori do Índice
de Ressonância (RI) no apoio à tomada de decisão juntamente com o emprego do algoritmo
evolutivo multiobjetivo, SPEA2, na solução do Problema de Alocação Ótima de Bancos de
Capacitores (PAOBC) em redes de distribuição radiais trifásicas considerando os fenômenos
da ressonância e amplificação harmônicas devido a presença de cargas não-lineares. O PAOBC
é abordado neste estudo considerando as mudanças da impedância equivalente da rede (driving
point impedance) vista a partir do ponto de alocação do respectivo banco de capacitores, seja
pela variação de carga durante o dia seja pelas inúmeras manobras a que o sistema é submetido.
Os resultados aqui apresentados foram obtidos a partir da rede de distribuição radial trifásica
IEEE 34 barras e a rede IEEE 123 barras, nas quais foram inseridos os modelos de três fontes
harmônicas comumente encontradas em casos reais. Por fim, destaca-se a praticidade do uso de
rotinas multiobjetivo na resolução do PAOBC e importância da avaliação de cenários de
ressonância a fim de garantir o funcionamento adequado e seguro do sistema. === The use of properly allocated capacitor banks has long been one of the main strategies
used to maintain electrical variables such as voltage, power factor and feeder loading within
acceptable levels. However, the constant presence of harmonics in the grid limits the
applicability of this strategy. In this context, this work proposes an a posteriori evaluation of
the Resonance Index to support the decision making process, in conjunction with the
multiobjective evolutionary algorithm, SPEA2, to solve the Optimal Capacitor Allocation
Problem (OCAP) in three-phase radial distribution networks considering the harmonic
resonance and amplification phenomena due to the presence of non-linear loads. A study of the
variation of the equivalent impedance of the network (driving point impedance) seen from the
allocation point of the respective capacitor bank, either by the variation of load during the day
or by the numerous maneuvers to which the system is subjected. The results presented here
were obtained from the IEEE 34-bus three-phase radial distribution network and the IEEE 123-
bus network, in which the models from three different harmonic sources commonly found in
real case scenarios were inserted. Finally, the convenience of the use of multiobjective routines
in solving the OCAP and the importance of the evaluation of resonance scenarios in order to
guarantee an adequate and safe operation of the system are highlighted. |
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