Estudo sistêmico da geração de conhecimento no IPEN

Submitted by Marco Antonio Oliveira da Silva (maosilva@ipen.br) on 2016-08-25T18:15:44Z No. of bitstreams: 0 === Made available in DSpace on 2016-08-25T18:15:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 === Com o escopo de fornecer subsídios para compreender como o processo de colaboração científica ocorre e se...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: MONTEIRO, CARLOS A.
Other Authors: Antonio Carlos de Oliveira Barroso
Format: Others
Published: 2016
Subjects:
Online Access:http://repositorio.ipen.br:8080/xmlui/handle/123456789/26605
id ndltd-IBICT-oai-repositorio.ipen.br-123456789-26605
record_format oai_dc
spelling ndltd-IBICT-oai-repositorio.ipen.br-123456789-266052019-01-21T19:59:14Z Estudo sistêmico da geração de conhecimento no IPEN Systemic study of knowledge generation at IPEN MONTEIRO, CARLOS A. Antonio Carlos de Oliveira Barroso knowledge management scientific personnel information centers information dissemination proprietary information public information technology transfer social services socio-economic factors human factors engineering modular structures integral equations network analysis Submitted by Marco Antonio Oliveira da Silva (maosilva@ipen.br) on 2016-08-25T18:15:44Z No. of bitstreams: 0 Made available in DSpace on 2016-08-25T18:15:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Com o escopo de fornecer subsídios para compreender como o processo de colaboração científica ocorre e se desenvolve em uma instituição de pesquisas, particularmente o IPEN, o trabalho utilizou duas abordagens metodológicas. A primeira utilizou a técnica de análise de redes sociais (ARS) para mapear as redes de colaboração científica em P&D do IPEN. Os dados utilizados na ARS foram extraídos da base de dados digitais de publicações técnico-científicas do IPEN, com o auxílio de um programa computacional, e basearam-se em coautoria compreendendo o período de 2001 a 2010. Esses dados foram agrupados em intervalos consecutivos de dois anos gerando cinco redes bienais. Essa primeira abordagem revelou várias características estruturais relacionadas às redes de colaboração, destacando-se os autores mais proeminentes, distribuição dos componentes, densidade, boundary spanners e aspectos relacionados à distância e agrupamento para definir um estado de redes mundo pequeno (small world). A segunda utilizou o método dos mínimos quadrados parciais, uma variante da técnica de modelagem por equações estruturais, para avaliar e testar um modelo conceitual, apoiado em fatores pessoais, sociais, culturais e circunstanciais, para identificar aqueles que melhor explicam a propensão de um autor do IPEN em estabelecer vínculos de colaboração em ambientes de P&D. A partir do modelo consolidado, avaliou-se o quanto ele explica a posição estrutural que um autor ocupa na rede com base em indicadores de ARS. Nesta segunda parte, os dados foram coletados por meio de uma pesquisa de levantamento com a utilização de um questionário. Os resultados mostraram que o modelo explica aproximadamente 41% da propensão de um autor do IPEN em colaborar com outros autores e em relação à posição estrutural de um autor na rede o poder de explicação variou entre 3% e 3,6%. Outros resultados mostraram que a colaboração entre autores do IPEN tem uma correlação positiva com intensidade moderada com a produtividade, da mesma forma que, os autores mais centrais na rede tendem a ampliar a sua visibilidade. Por fim, vários outros indicadores estatísticos bibliométricos referentes à rede de colaboração em P&D do IPEN foram determinados e revelados, como, a média de autores por publicação, média de publicações por autores do IPEN, total de publicações, total de autores e não autores do IPEN, entre outros. Com isso, esse trabalho fornece uma contribuição teórica e empírica aos estudos relacionados à colaboração científica e ao processo de transferência e preservação de conhecimento, assim como, vários subsídios que contribuem para o contexto de tomada de decisão em ambientes de P&D. Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) IPEN/T Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP 2016 2016-08-25T18:15:44Z 2016-08-25T18:15:44Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://repositorio.ipen.br:8080/xmlui/handle/123456789/26605 info:eu-repo/semantics/openAccess 157 N reponame:Repositório Institucional do IPEN instname:Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares instacron:IPEN
collection NDLTD
format Others
sources NDLTD
topic knowledge management
scientific personnel
information centers
information dissemination
proprietary information
public information
technology transfer
social services
socio-economic factors
human factors engineering
modular structures
integral equations
network analysis
spellingShingle knowledge management
scientific personnel
information centers
information dissemination
proprietary information
public information
technology transfer
social services
socio-economic factors
human factors engineering
modular structures
integral equations
network analysis
MONTEIRO, CARLOS A.
Estudo sistêmico da geração de conhecimento no IPEN
description Submitted by Marco Antonio Oliveira da Silva (maosilva@ipen.br) on 2016-08-25T18:15:44Z No. of bitstreams: 0 === Made available in DSpace on 2016-08-25T18:15:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 === Com o escopo de fornecer subsídios para compreender como o processo de colaboração científica ocorre e se desenvolve em uma instituição de pesquisas, particularmente o IPEN, o trabalho utilizou duas abordagens metodológicas. A primeira utilizou a técnica de análise de redes sociais (ARS) para mapear as redes de colaboração científica em P&D do IPEN. Os dados utilizados na ARS foram extraídos da base de dados digitais de publicações técnico-científicas do IPEN, com o auxílio de um programa computacional, e basearam-se em coautoria compreendendo o período de 2001 a 2010. Esses dados foram agrupados em intervalos consecutivos de dois anos gerando cinco redes bienais. Essa primeira abordagem revelou várias características estruturais relacionadas às redes de colaboração, destacando-se os autores mais proeminentes, distribuição dos componentes, densidade, boundary spanners e aspectos relacionados à distância e agrupamento para definir um estado de redes mundo pequeno (small world). A segunda utilizou o método dos mínimos quadrados parciais, uma variante da técnica de modelagem por equações estruturais, para avaliar e testar um modelo conceitual, apoiado em fatores pessoais, sociais, culturais e circunstanciais, para identificar aqueles que melhor explicam a propensão de um autor do IPEN em estabelecer vínculos de colaboração em ambientes de P&D. A partir do modelo consolidado, avaliou-se o quanto ele explica a posição estrutural que um autor ocupa na rede com base em indicadores de ARS. Nesta segunda parte, os dados foram coletados por meio de uma pesquisa de levantamento com a utilização de um questionário. Os resultados mostraram que o modelo explica aproximadamente 41% da propensão de um autor do IPEN em colaborar com outros autores e em relação à posição estrutural de um autor na rede o poder de explicação variou entre 3% e 3,6%. Outros resultados mostraram que a colaboração entre autores do IPEN tem uma correlação positiva com intensidade moderada com a produtividade, da mesma forma que, os autores mais centrais na rede tendem a ampliar a sua visibilidade. Por fim, vários outros indicadores estatísticos bibliométricos referentes à rede de colaboração em P&D do IPEN foram determinados e revelados, como, a média de autores por publicação, média de publicações por autores do IPEN, total de publicações, total de autores e não autores do IPEN, entre outros. Com isso, esse trabalho fornece uma contribuição teórica e empírica aos estudos relacionados à colaboração científica e ao processo de transferência e preservação de conhecimento, assim como, vários subsídios que contribuem para o contexto de tomada de decisão em ambientes de P&D. === Tese (Doutorado em Tecnologia Nuclear) === IPEN/T === Instituto de Pesquisas Energeticas e Nucleares - IPEN-CNEN/SP
author2 Antonio Carlos de Oliveira Barroso
author_facet Antonio Carlos de Oliveira Barroso
MONTEIRO, CARLOS A.
author MONTEIRO, CARLOS A.
author_sort MONTEIRO, CARLOS A.
title Estudo sistêmico da geração de conhecimento no IPEN
title_short Estudo sistêmico da geração de conhecimento no IPEN
title_full Estudo sistêmico da geração de conhecimento no IPEN
title_fullStr Estudo sistêmico da geração de conhecimento no IPEN
title_full_unstemmed Estudo sistêmico da geração de conhecimento no IPEN
title_sort estudo sistêmico da geração de conhecimento no ipen
publishDate 2016
url http://repositorio.ipen.br:8080/xmlui/handle/123456789/26605
work_keys_str_mv AT monteirocarlosa estudosistemicodageracaodeconhecimentonoipen
AT monteirocarlosa systemicstudyofknowledgegenerationatipen
_version_ 1718868823612850176