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Previous issue date: 2017-12-14 === Brazil is the worlds largest producer of sugarcane and its derivatives (sugar and ethanol).
Due to the growing demand of these products, there has been a constant expansion of land
with sugarcane in the country, mainly in the state of Goiás, which currently has the second
largest harvest and production crop area countrywide. Considering its complex production
system, which involves different growing environments (climate and soil), the
characterization of the growth, development and maturation of sugarcane is one of the
most fundamental aspects for determining the quality and quantification of the raw
material, besides assisting in the planning of harvesting activities. In tropical (hot) regions,
such as midwest Goiás, the reduction of grown and development rates and the process of
accumulation in soluble solids of stems occurs mainly as a function of soil water deficit
and atmospheric water demand. The quantification of these responses from the crop to the
environment can be estimated by mathematical models generated as a function of
agrometeorological and soil water variables. A mathematical model was used as a tool for
estimating grown development and plant production, also the agricultural sector has
benefited from these models of crop forecasting. However, the estimate of soluble solids
accumulation in sugarcane still requires studies since the knowledge of the procedure that
involves interaction of the agrometeorological conditions and the physiological responses
of the crop is insufficient. Thus, the objectives of this research were: characterization of
the biometric behavior and soluble solids content of sugarcane in response to the natural
environment and soil conditions of the midwest region of Goiás, identification of the water
depth in the soil that causes the reduction of growth rates and development of the crops
that contributes to the accumulation of soluble solids in the stems, creation of empirical
models for the determination of biometric parameters and the soluble solids content of the
plant in response to the growing time and agrometeorological variables, elaboration of
multiple linear regression models of soluble solids content, (°Brix) and total recoverable
sugars (ATR, kg t-1
) due to the agrometeorological variables and water depth in the soil to
obtain the estimation errors of the models and their validation. The following shows the
research stucture: after the general introduction and bibliographic review on the subject,
the first article presents the characterization and trend of behavior of the grown and
development of sugarcane for the environment conditions and soil water table in midwest
Goiás, and the second article shows agrometeorological models generated for the
estimation of soluble solids (°Brix) and total recoverable sugars (ATR, kg t-1
) in order to
use them as an alternative of estimation in crop environments similar to the conditions that
were generated. === O Brasil é o maior produtor mundial de cana-de-açúcar e de seus derivados (açúcar e
etanol). Devido à crescente demanda por estes produtos, vem sendo observada a constante
expansão das áreas com cultivo da cana-de-açúcar no país, principalmente no Estado de
Goiás, que atualmente possui a segunda maior área colhida e produção da cultura no país.
Considerando esse complexo sistema de produção, do qual envolvem diferentes ambientes
de cultivo (clima e solo), a caracterização do crescimento, desenvolvimento e maturação da
cana-de-açúcar é um dos aspectos fundamentais para a determinação da qualidade e
quantificação da matéria-prima, além auxiliar no planejamento das atividades de colheita.
Em regiões tropicais (quentes), como é o caso do centro-oeste goiano, a redução das taxas
de crescimento e desenvolvimento e o processo de acúmulo de sacarose nos colmos ocorre,
principalmente, em função do déficit hídrico do solo e demanda hídrica atmosférica. A
quantificação dessas respostas da cultura ao ambiente pode ser estimada por meio de
modelos matemáticos gerados em função de variáveis agrometeorológicas e da água no
solo. A modelagem matemática vem sendo utilizada como ferramenta para a estimativa do
crescimento, desenvolvimento e produção vegetal e o setor agrícola tem sido beneficiado
com estes modelos de previsão de safra. Contudo, a estimativa do acúmulo de sacarose na
cana-de-açúcar ainda demanda de estudos, visto que o conhecimento que se tem dos
processos que envolvem a interação das condições agrometeorológicas e as respostas
fisiológicas da cultura ainda é insuficiente. Desta forma, os objetivos desse estudo foram:
caracterizar o comportamento biométrico e de teor de sólidos solúveis da cana-de-açúcar
em resposta às condições de ambiente e solo naturais do centro-oeste goiano, identificar a
lâmina de água no solo que gera a redução das taxas de crescimento e desenvolvimento da
cultura e que contribui para o acúmulo de sacarose nos colmos, gerar modelos empíricos
de determinação de parâmetros biométricos e teor de sólidos solúveis da planta em
resposta ao tempo de cultivo e a variáveis agrometeorológicas, elaborar modelos de
regressão linear múltipla de estimativa do teor de sólidos solúveis (°Brix) e açúcares totais
recuperáveis (ATR, kg t-1
) em função de variáveis agrometeorológicas e lâmina de água no
solo e obter os erros de estimativa dos modelos e realização de sua validação. A estrutura
do trabalho é a seguinte: após a introdução geral e revisão bibliográfica sobre o tema, no
primeiro artigo é apresentada a caracterização e tendência de comportamento do
crescimento e desenvolvimento da cana-de-açúcar para as condições de ambiente e lâmina
de água no solo do centro-oeste goiano; e no segundo artigo são apresentados modelos
agrometeorológicos gerados para a estimativa do teor de sólidos solúveis (°Brix) e
açúcares totais recuperáveis (ATR, kg t-1
) de forma a utilizá-los como alternativa de
estimação em ambientes de cultivo semelhantes às condições em que foram gerados.
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