| Summary: | Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2017-05-29T16:53:28Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação - Rodolfo Fernandes Mussi - 2017.pdf: 3719460 bytes, checksum: 543908dad281bc75d477959bbfede662 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) === Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-05-30T10:42:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação - Rodolfo Fernandes Mussi - 2017.pdf: 3719460 bytes, checksum: 543908dad281bc75d477959bbfede662 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) === Made available in DSpace on 2017-05-30T10:42:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação - Rodolfo Fernandes Mussi - 2017.pdf: 3719460 bytes, checksum: 543908dad281bc75d477959bbfede662 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Previous issue date: 2017-03-15 === Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES === Sugarcane is the main irrigated crop in Brazil (more than 25% of all irrigated areas in the country),
requiring cumulative rainfall during its 1,000 mm year-1 cycle. Thus, evapotranspiration is a
fundamental information for planning, hydro-hydraulic design, water management along the cycle
and management of water resources for culture. Irrigation planning based on empirical values of
the crop coefficient (Kc) can increase production costs, reduce product quality and yield. The use
of remote sensing associated with orbital images and algorithms, aid in the estimation of
evapotranspiration when combined with physical models. The SAFER is a simplified algorithm
when compared to the others that are also used to determine the current evapotranspiration of the
crop, since it is based on the Penman-Monteith equation to obtain the evapotranspiration, being this
factor the main one to choose this algorithm for its use . In this way, the objective of this study was
to determine the evapotranspiration of the sugarcane crop (first cycle), as well as the respective
crop coefficients (Kc) for the region of the São Patrício Valley in Goiás, by energy balance (Using
the remote sensing allied to the SAFER algorithm) and water balance (monitoring the atmosphere
and water in the soil). Thus, this study had the objective of estimating crop evapotranspiration
(ETa) of the variety IAC 91-1099 of sugarcane by the SAFER (Simple Algorithm for
Evapotranspiration Retrieving) energy balance model using images from Landsat 8 OLI / TIRS,
and comparison with soil water balance method (ETBHS) using soil moisture sensors (EC-5) and
reference evapotranspiration (ETo Penman-Monteith). The study was carried out at Esplanada
Farm, in Goianésia / Goiás, from June / 2015 to July / 2016, in medium texture soil with
conventional tillage and transplanting of seedlings in irrigated areas of 100 ha (central pivot). In
addition, plant height, stem diameter, leaf temperature, yield and juice quality were monitored. The
water status of the soil and the plant revealed that there was no water deficit during the cycle of
398 days. The results also showed that for the estimation of sugarcane evapotranspiration the
SAFER method overestimated the ETBHS in 22.89%. Despite of the ETa estimated by the SAFER
method to present a significant correlation with the water balance method (R2 = 0.7778), other
studies must be conducted before being recommended for estimation of sugarcane ETa in the
region. === A cana-de-açúcar é a principal cultura irrigada no Brasil (mais de 25% de toda área irrigada
no país), necessitando de uma precipitação acumulada durante seu ciclo de 1.000 mm ano-1.
Assim, a evapotranspiração é uma informação fundamental para se realizar o planejamento, o
projeto hídráulico, o manejo da água ao longo do ciclo e a gestão dos recursos hídricos para
cultura. O planejamento de irrigação baseado em valores empíricos do coeficiente de cultivo
(Kc) pode aumentar os custos de produção, reduzir a qualidade do produto e o rendimento. O
uso do sensoriamento remoto associado com imagens orbitais e algoritimos, auxiliam na
estimativa da evapotranspiração quando aliado a modelos físicos. O SAFER é um algoritimo
simplificado quando comparado com os outros que também são utilizados para determinar
evapotranspiração atual da cultura, pois ele é baseado na equação de Penman-Monteith para
obter a evapotranspiração, sendo esse fator o principal para a escolha deste algoritmo para
sua utilização. Dessa maneira, o objetivo deste estudo foi determinar a evapotranspiração da cultura da cana-de-açúcar (primeiro ciclo), bem como os respectivos coeficientes de cultura
(Kc) para a região do Vale do São Patrício em Goiás, por balanço de energia (utilizando o
sensoriamento remoto aliado ao algoritimo SAFER) e por balanço hídrico (monitorando a
atmosféra e a água no solo). Assim, este estudo teve o objetivo de estimar a
evapotranspiração atual da cultura (ETa) da variedade IAC 91-1099 de cana-de-açúcar pelo
modelo de balanço de energia SAFER (Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving)
utilizando imagens do satélite Landsat 8 OLI/TIRS, e comparação com método de balanço de
água no solo utilizando sensores de umidade do solo (EC-5) e evapotranspiração de referência
(ETo Penman-Monteith). O estudo foi realizado na Fazenda Esplanada, no município de
Goianésia/Go, no período de Junho/2015 a Julho/2016, em solo de textura média com
preparo convencional e transplantio de mudas em are irrigada por pivô central de 100 ha
(manejo de irrigação plena). Além disso, foi monitorado altura de planta, diâmetro de colmo,
temperatura foliar, produtividade e qualidade de caldo. O status hídrico do solo e da planta
revelaram que não ocorreu déficit hídrico ao longo do ciclo de 398 dias. Os resultados
mostraram ainda, que para estimativa da evapotranspiração de cana-de-açúcar o método
SAFER superestimou o ETBHS em 22,89 %. E apesar da ETa estimada pelo método do SAFER
apresentar significante correlação com o método de balanço hídrico (R2 = 0,7784), outros
estudos precisam ser conduzidos antes de ser recomendado para estimativa da ETa da canade-
açúcar na região.
|
|---|
