Práticas de manejo pecuário na microrregião de São Miguel do Araguaia, Goiás: uma análise a partir de dados de campo e de sensoriamento remoto
Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2017-02-16T17:27:09Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Oscar Ivan De Oro Aguado - 2017.pdf: 6150091 bytes, checksum: 740b1f3bf5516d26a15347a562dfcd09 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) === Rejected by...
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Universidade Federal de Goiás
2017
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Pastagem Degradação Série temporal Tendência Pastizales Degradación Serie temporal Tendencia TECNOLOGIA DE ARQUITETURA E URBANISMO::ADEQUACAO AMBIENTAL Aguado, Oscar Ivan De Oro Práticas de manejo pecuário na microrregião de São Miguel do Araguaia, Goiás: uma análise a partir de dados de campo e de sensoriamento remoto |
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Previous issue date: 2017-02-03 === Outro === Pasture degradation is a process in the tropical region and in Brazil, it is estimated that there are
approximately 100 million hectares under poor conservation and management conditions. This work aims to
understand, in an exploratory way, the quality of the Brachiaria Brizantha and Andropogon Gayanus species,
evaluating the seasonal and trend characteristics in relation to the conditioning factors of the degradation in
the microregion of São Miguel do Araguaia. The methodology consisted in the selection of pastures in three
levels of degradation for the species mentioned above; historical management for the last 15 years; and
estimated vegetative vigor analysis using satellite images from the MODIS sensor, i.e. product MOD13Q1 -
NDVI, for the period 2000 to 2015. The time series was analyzed using seasonal metrics and the algorithms
Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) for trend analysis and identification of the degradation factors
for the three levels of degradation of both species. The results demonstrated the differentiation between the
three categories of pasture management (optimal, reasonable and poor) for the two grass species using data
collected in the field and orbital. According to the seasonal metrics, statistically, the species presented
differentiated vegetative vigor behaviors (t = 2,083, gl = 375, p <0.001), and the discrimination is higher using
the amplitude and maximum metrics of the NDVI index. The optimal pastures (t = 2.876, gl = 375, p <0.001)
and poor (t = 4,142, gl = 375, p <0.001) differed according to seasonal behavior, while reasonable pastures
did not (t = 0.745; = 375, p> 0.05). The optimal and reasonable pastures of B. Brizantha presented similar
behaviors over the analysis period, whereas the poor pasture presented differentiated behaviors for the
amplitude and average metrics. However, the optimal, reasonable and poor pastures of the A. Gayanus
species, despite having differentiated qualities and management in the field, the NDVI values throughout the
temporal series presented similar behaviors for both qualities. The Trends analysis showed that the high
temperatures of 2007 and 2010 generated negative breaks points for both species, while the years of 2009
and 2013 were points of positive breaks due to the increase in rainfall records. As a conclusion, moderate
resolution orbital data, particularly NDVI, allow the differentiation of pasture species and their respective
qualities through the analysis of time series and, on the other hand, trend analysis showed that both species
of grass showed high Sensitivity to the climatic factors, as El Niño and La Niña, in relation to the management
used. === A degradação das pastagens é um processo presente na região tropical e no Brasil, pois estima-se que,
aproximadamente, há mais de 100 milhões de hectares em más condições de conservação e manejo. Este
trabalho tem como objetivo compreender, de forma exploratória, a qualidade das espécies de pastagens
Brachiaria Brizantha e Andropogon Gayanus avaliando as características sazonais e de tendências em
relação aos fatores condicionantes da degradação na microrregião de São Miguel do Araguaia. A
metodologia consistiu na seleção de pastagens em três níveis de degradação para as espécies supracitadas;
levantamento histórico do manejo para os últimos 15 anos; e análise do vigor vegetativo estimado por meio
de imagens de satélite provenientes do sensor MODIS, i.e. produto MOD13Q1 – NDVI, para o período de
2000 a 2015. A série temporal foi analisada utilizando métricas sazonais e o algoritmo Breaks For Additive
Season and Trend (BFAST) para análise de tendências e identificação dos fatores de degradação para os
três níveis de degradação de ambas espécies. Os resultados demostraram a diferenciação entre as três
categorias de gestão de pastagens (ótimo, razoável e pobre) para as duas espécies de capim utilizando os
dados coletados em campo e orbitais. Conforme às métricas sazonais, estatisticamente, as espécies
apresentaram comportamentos de vigor vegetativo diferenciados (t= 2,083; gl= 375; p<0,001), sendo que, a
discriminação é maior utilizando as métricas de amplitude e máximo do índice NDVI. As pastagens ótimas
(t=2,876; gl=375; p<0,001) e pobres (t=4,142; gl=375; p<0,001) apresentam diferenciação de acordo com
comportamento sazonal, enquanto as pastagens razoáveis não (t=0,745; gl=375; p>0,05). Os pastos ótimos
e razoáveis de B. Brizantha apresentaram comportamentos semelhantes ao longo do período da análise,
enquanto que o pasto pobre apresentou comportamentos diferenciados para as métricas de amplitude e
média. Entretanto, os pastos ótimos, razoáveis e pobres da espécie A. Gayanus apesar de apresentar
qualidades e manejos diferenciados em campo, os valores de NDVI, ao longo da série temporal,
apresentaram comportamentos semelhantes para ambas qualidades. A análise de Tendências demostrou
que as altas temperaturas dos anos 2007 e 2010 geraram pontos de quebras negativos para ambas
espécies, enquanto os anos de 2009 e 2013 foram pontos de quebras positivas pelo aumento dos registros
pluviométricos de precipitações. Como conclusão, os dados orbitais de resolução moderada, particularmente
de NDVI, permitem a diferenciação das espécies de pastagens e de suas respectivas qualidades mediante a
análise de séries temporais e, por outro lado, a análise de tendência mostrou que ambas espécies de capim
apresentaram alta sensibilidade aos fatores climáticos El Niño e La Niña em relação ao manejo empregado. |
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Ferreira, Laerte Guimarães Aguado, Oscar Ivan De Oro |
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ndltd-IBICT-oai-repositorio.bc.ufg.br-tede-68542019-01-21T22:44:43Z Práticas de manejo pecuário na microrregião de São Miguel do Araguaia, Goiás: uma análise a partir de dados de campo e de sensoriamento remoto Prácticas de manejo pecuario en la microrregión de São Miguel do Araguaia, Goiás: una análisi a partir de datos de campo y sensores remotos Aguado, Oscar Ivan De Oro Ferreira, Laerte Guimarães Araújo, Fernando Moreira de Miziara, Fausto Couto, Victor Rezende Moreira Pastagem Degradação Série temporal Tendência Pastizales Degradación Serie temporal Tendencia TECNOLOGIA DE ARQUITETURA E URBANISMO::ADEQUACAO AMBIENTAL Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2017-02-16T17:27:09Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Oscar Ivan De Oro Aguado - 2017.pdf: 6150091 bytes, checksum: 740b1f3bf5516d26a15347a562dfcd09 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Rejected by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com), reason: on 2017-02-16T17:28:42Z (GMT) Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2017-02-16T18:53:33Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Oscar Ivan De Oro Aguado - 2017.pdf: 6150091 bytes, checksum: 740b1f3bf5516d26a15347a562dfcd09 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2017-02-17T16:52:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Oscar Ivan De Oro Aguado - 2017.pdf: 6150091 bytes, checksum: 740b1f3bf5516d26a15347a562dfcd09 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Made available in DSpace on 2017-02-17T16:52:44Z (GMT). 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The methodology consisted in the selection of pastures in three levels of degradation for the species mentioned above; historical management for the last 15 years; and estimated vegetative vigor analysis using satellite images from the MODIS sensor, i.e. product MOD13Q1 - NDVI, for the period 2000 to 2015. The time series was analyzed using seasonal metrics and the algorithms Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) for trend analysis and identification of the degradation factors for the three levels of degradation of both species. The results demonstrated the differentiation between the three categories of pasture management (optimal, reasonable and poor) for the two grass species using data collected in the field and orbital. According to the seasonal metrics, statistically, the species presented differentiated vegetative vigor behaviors (t = 2,083, gl = 375, p <0.001), and the discrimination is higher using the amplitude and maximum metrics of the NDVI index. The optimal pastures (t = 2.876, gl = 375, p <0.001) and poor (t = 4,142, gl = 375, p <0.001) differed according to seasonal behavior, while reasonable pastures did not (t = 0.745; = 375, p> 0.05). The optimal and reasonable pastures of B. Brizantha presented similar behaviors over the analysis period, whereas the poor pasture presented differentiated behaviors for the amplitude and average metrics. However, the optimal, reasonable and poor pastures of the A. Gayanus species, despite having differentiated qualities and management in the field, the NDVI values throughout the temporal series presented similar behaviors for both qualities. The Trends analysis showed that the high temperatures of 2007 and 2010 generated negative breaks points for both species, while the years of 2009 and 2013 were points of positive breaks due to the increase in rainfall records. As a conclusion, moderate resolution orbital data, particularly NDVI, allow the differentiation of pasture species and their respective qualities through the analysis of time series and, on the other hand, trend analysis showed that both species of grass showed high Sensitivity to the climatic factors, as El Niño and La Niña, in relation to the management used. A degradação das pastagens é um processo presente na região tropical e no Brasil, pois estima-se que, aproximadamente, há mais de 100 milhões de hectares em más condições de conservação e manejo. Este trabalho tem como objetivo compreender, de forma exploratória, a qualidade das espécies de pastagens Brachiaria Brizantha e Andropogon Gayanus avaliando as características sazonais e de tendências em relação aos fatores condicionantes da degradação na microrregião de São Miguel do Araguaia. A metodologia consistiu na seleção de pastagens em três níveis de degradação para as espécies supracitadas; levantamento histórico do manejo para os últimos 15 anos; e análise do vigor vegetativo estimado por meio de imagens de satélite provenientes do sensor MODIS, i.e. produto MOD13Q1 – NDVI, para o período de 2000 a 2015. A série temporal foi analisada utilizando métricas sazonais e o algoritmo Breaks For Additive Season and Trend (BFAST) para análise de tendências e identificação dos fatores de degradação para os três níveis de degradação de ambas espécies. Os resultados demostraram a diferenciação entre as três categorias de gestão de pastagens (ótimo, razoável e pobre) para as duas espécies de capim utilizando os dados coletados em campo e orbitais. 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A análise de Tendências demostrou que as altas temperaturas dos anos 2007 e 2010 geraram pontos de quebras negativos para ambas espécies, enquanto os anos de 2009 e 2013 foram pontos de quebras positivas pelo aumento dos registros pluviométricos de precipitações. Como conclusão, os dados orbitais de resolução moderada, particularmente de NDVI, permitem a diferenciação das espécies de pastagens e de suas respectivas qualidades mediante a análise de séries temporais e, por outro lado, a análise de tendência mostrou que ambas espécies de capim apresentaram alta sensibilidade aos fatores climáticos El Niño e La Niña em relação ao manejo empregado. 2017-02-17T16:52:44Z 2017-02-03 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis AGUADO, Oscar Ivan de Oro. Práticas de manejo pecuário na microrregião de São Miguel do Araguaia, Goiás: uma análise a partir de dados de campo e de sensoriamento remoto. 2017. 112 f. Dissertação (mestrado em Ciências Ambientais) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2017. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/6854 por -3687928543051349763 600 600 600 600 -264539188392646063 7840760342740530092 2442915598251853972 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal de Goiás Programa de Pós-graduação em Ciências Ambientais (PRPG) UFG Brasil Pró-Reitoria de Pós-graduação (PRPG) reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG instname:Universidade Federal de Goiás instacron:UFG |