Modelagem e monitoramento hidrológico das bacias hidrográficas dos córregos Botafogo e Cascavel, Goiânia – GO

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2015-10-23T11:41:58Z No. of bitstreams: 2 Dissertação -Tatiane Souza Rodrigues Pereira - 2015.pdf: 12338914 bytes, checksum: c966794ae558bcc73711fb5a806a52dd (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) === App...

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Bibliographic Details
Main Author: Pereira, Tatiane Souza Rodrigues
Other Authors: Formiga, Klebber Teodomiro Martins
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal de Goiás 2015
Subjects:
Online Access:http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4743
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DREAM
Modelagem hidrológica
Calibração monobjetivo
GLUE
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Hydrological modeling
Monobjective calibration
ENGENHARIA DE AGUA E SOLO::CONSERVACAO DE SOLO E AGUA
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Pereira, Tatiane Souza Rodrigues
Modelagem e monitoramento hidrológico das bacias hidrográficas dos córregos Botafogo e Cascavel, Goiânia – GO
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Pereira, Tatiane Souza Rodrigues
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However this tool is subject to limitations that must be ascertained through calibration and model validation in real field conditions. This calibration process has been the focus of research and discussion in the last 50 years, and the most currently accepted models are based on uncertainty those analysis to determine the parameters. This study aims at the assessthe development and calibration of the model rainfall-runoff UFGModel1.1 as well as analyze the uncertainty applied to the simulation of streamflow. For this purpose, we used methodologies of uncertainty analysis by means of the Monte Carlo methods (MC) and Markov Chain Monte Carlo (MCMC), which form the basis of the GLUE and DREAM algorithms, respectively, for estimating uncertainties.The results demonstrate that DREAM performs better than the calibrating the GLUE. 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No entanto, tal ferramenta está sujeita a limitações que devem ser averiguadas por meio de calibração e validação do modelo em condições reais de campo. Este processo de calibração tem sido foco de pesquisa e discussão nos últimos 50 anos, sendo que atualmente os modelos mais aceitos são os que empregam análise de incerteza na determinação dos parâmetros. Este estudo, visa avaliar o desenvolvimento e calibração do modelo de precipitação-vazão UFGModel1.1, bem como analisar a incerteza aplicada na simulação das vazões. Para tanto, utilizou-se metodologias de análise de incerteza por meio dos métodos de Monte Carlo (MC) e Cadeia de MarkovMonte Carlo (MCMC),que formam as bases dos algoritmos GLUE e DREAM, respectivamente, paraestimação de incertezas. Os resultados demonstram que o DREAM realiza uma melhor calibração que o GLUE. 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Dissertação (Mestrado em Engenharia do Meio Ambiente) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2015. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4743 por 1009702091972874847 600 600 600 600 600 600 724087251626315585 -7776146459471652194 2075167498588264571 -2555911436985713659 -8370082027677193632 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal de Goiás Programa de Pós-graduação em Engenharia do Meio Ambiente (EEC) UFG Brasil Escola de Engenharia Civil - EEC (RG) reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG instname:Universidade Federal de Goiás instacron:UFG