Avaliação do efeito de variáveis produtivas na conversão alimentar de frangos de corte

• Main Author: Lupatini, Flaviana
• Other Authors: Café, Marcos Barcellos
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de Goiás 2015
• Subjects: Custo de produção; Ganho médio diário; Mortalidade; Viabilidade econômica; Average daily gain; Cost of production; Economic viability; Mortality; CIENCIAS AGRARIAS::ZOOTECNIA
• Online Access: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tede/4610

Submitted by Luciana Ferreira ([e-mail]) on 2015-10-09T13:28:55Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flaviana Lupatini - 2015.pdf: 671133 bytes, checksum: e1a03b4f0857c8326dbc62670cd1a52d (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) === Approved for entry into archive by Luciana Ferreira ([e-mail]) on 2015-10-09T13:34:04Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flaviana Lupatini - 2015.pdf: 671133 bytes, checksum: e1a03b4f0857c8326dbc62670cd1a52d (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) === Made available in DSpace on 2015-10-09T13:34:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Flaviana Lupatini - 2015.pdf: 671133 bytes, checksum: e1a03b4f0857c8326dbc62670cd1a52d (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2015-03-27 === The feed conversion is one of the more indexes monitored by poultry agroindustry, in order to keep their production costs within bounds economically viable. The present study was conducted in order to identify which variables productive have the greatest impact on feed conversion of broilers. Was used production data of poultry agroindustry in the central-west of Brazil. The field results were collected from January 2012 to September 2013, a total of 2,978 broilers flocks. The sample is composed of lots of commercial strains Cobb and Hubbard, not sexed. Was made analysis of variance with Tukey Test (P> 0.05), and analysis of variance in mixed model for the following qualitatives variables: year period, commercial strains, hatchery, incubator type, type of poultry house, homogeneity of flock weight at birth. The correlation and regression polynomial for the following quantitative variables: birth weight, weight to 7, 14, 21, 28, 35, 42 days, weight slaughter, slaughter age, mortality, average daily gain and time interval between flocks on the field. Statistical analysis was made through the statistical program R. The sum of squares in the mixed model, the variables that presented the greatest impact on feed conversion were: period of the year with 39.90%, type of poultry house with 35.70% and lineage with 17.80%. Between quantitative variables that had a greater correlation with the feed conversion ratio is the average daily gain,-0.57 (P < 0.01). Each gram in average daily gain results in nine grams in feed conversion. Flocks that showed lower mortality rate, showed greater correlation between average daily gain and feed conversion. Thus, in the present study, the variables that presented the greatest impact on feed conversion were: average daily gain and period of the year. === O presente trabalho foi realizado com o objetivo de identificar quais variáveis produtivas apresenta maior impacto na conversão alimentar de frangos de corte. Foram utilizados dados de produção de uma agroindústria do centro-oeste do Brasil. Foram coletados resultados de campo no período de janeiro de 2012 a setembro de 2013, totalizando 2.978 lotes de frangos de corte. A amostra era composta de lotes da linhagem Cobb e Hubbard, não sexados. Os dados foram submetidos à análise de variância e as médias comparadas pelo teste de Tukey (5%). Foi realizada a análise de variância em modelo misto para as seguintes variáveis qualitativas: ano, período do ano, linhagem, incubatório, tipo de incubadora, tipo de aviário e homogeneidade de peso dos lotes ao nascimento. Os dados das variáveis quantitativas: peso ao nascimento, peso aos 7, 14, 21, 28, 35 e 42 dias, peso ao abate, idade de abate, mortalidade, ganho médio diário e tempo de intervalo de lotes foram submetidos à análise de correlação e regressão polinomial. Na soma de quadrados no modelo misto, as variáveis que apresentaram maior impacto na conversão alimentar foram: período do ano com 39,90%, tipo de aviário com 35,70% e linhagem com 17,80%. Entre as variáveis quantitativas a que apresentou maior correlação com a conversão alimentar foi o ganho médio diário, - 0,57 (P<0,01). Cada grama a mais no ganho médio diário resulta em nove gramas a menos na conversão alimentar. Lotes que apresentaram menor taxa de mortalidade, mostraram maior correlação entre ganho médio diário e conversão alimentar. Assim, no presente estudo, as variáveis que apresentaram maior impacto na conversão alimentar foram: ganho médio diário e período do ano.