Sistema integrado de diagnose (DRIS) para a cultura do algodão no município de Silvânia-Goiás
Made available in DSpace on 2014-07-29T16:24:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Roberta de Freitas.pdf: 4201818 bytes, checksum: 579a958eeb338558fbaeb619d7c9df7e (MD5) Previous issue date: 2009-02-18 === The Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) is an efficient tool for nu...
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Universidade Federal de Goiás
2014
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Previous issue date: 2009-02-18 === The Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) is an efficient tool for nutritional diagnosis on several crops. However, it no longer has been used on cotton crop, mainly in Goiás State. This work aimed to gain DRIS norms and diagnose the most limiting nutritional factors to obtain high cotton yields, using soil and leaf analysis, interpreted through critical levels or concentration ranges and DRIS techniques. Sampling sites were chosen on commercial area according to local topographic features and soil classes, trying to maintain their inside uniformity. Soil and leaf samples were taken at the
full flowering stage (90 day after seeding). Ten leafs from each point were sampled, withdrawing the fifth leaf from the apex of the main stem, and for soil analysis six single
samples from 0 to 20 cm at each point. Yields were assess after physiological maturation, taking two seeding rows five meters long for harvesting cotton fiber. Soil and leaf data
were interpreted through DRIS and concentration ranges techniques. Norms were established from populations with yields greater than 4 Mg ha-1 of nutmeat cotton for
calculating the DRIS indices. The diagnosis techniques assessed in this work showed distinct interpretations. The nutrients S, P, B, Zn, Fe and Mn showed to be the most
limiting ones, as evaluated on by soil and analysis and diagnosed through the DRIS technique. Using the concentration range technique P, Zn and SOM in soil data, whereas in leaf data, S, Zn, K and B, are the most limiting ones. DRIS showed higher sensibility for diagnosing nutritional deficiencies, moreover, for micronutrients. === O Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) tem mostrado-se eficiente como método para diagnóstico nutricional em diversas culturas. Porém o método
tem sido pouco empregado na cultura do algodoeiro, principalmente no Estado de Goiás. O objetivo deste trabalho foi obter normas DRIS e diagnosticar os fatores nutricionais mais limitantes à obtenção de altas produtividades para a cultura do algodão, através de análises foliares e de terra, interpretadas pelos métodos faixas de concentração ou níveis críticos e DRIS. Foram selecionados pontos de amostragem, em uma área comercial no município de Silvânia, Goiás, conforme as características locais de topografia e tipo de solo,
procurando-se manter uniformidade dentro dos pontos e diferenças entre eles. As amostras de terra e folha foram coletadas na época de florescimento pleno (90 dias após o plantio). Coletou-se 10 folhas em cada ponto, retirando-se a quinta folha a partir do ápice da haste principal, e para a análise de terra coletou-se seis amostras simples na profundidade de 0 a 20 cm para cada ponto, totalizando 108 pontos de amostragem. Para avaliação da produtividade em cada ponto de amostragem, após a maturação fisiológica, foram tomadas duas linhas de cinco metros lineares de plantio, colhendo-se as plumas. As análises de terra
e folhas foram interpretadas pelos métodos das faixas de concentração ou níveis críticos e o DRIS. Foram estabelecidas normas a partir de uma população com produtividade maior
que 4.000 kg ha-1 de algodão em caroço para cálculo dos índices DRIS. Os métodos de diagnose avaliados neste trabalho apresentaram interpretações distintas. Os nutrientes S, P, B, Zn, Fe e Mn foram os mais limitantes nas análises de terra e de folha, diagnosticados pelo método DRIS. Pelas faixas de concentração ou níveis críticos P, Zn e matéria orgânica foram os mais limitantes nas análises de terra, enquanto nas análises foliares foram os nutrientes S, Zn, K e B. O método DRIS apresentou maior sensibilidade para diagnosticar problemas nutricionais, especialmente, para micronutrientes. |
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This work aimed to gain DRIS norms and diagnose the most limiting nutritional factors to obtain high cotton yields, using soil and leaf analysis, interpreted through critical levels or concentration ranges and DRIS techniques. Sampling sites were chosen on commercial area according to local topographic features and soil classes, trying to maintain their inside uniformity. Soil and leaf samples were taken at the full flowering stage (90 day after seeding). Ten leafs from each point were sampled, withdrawing the fifth leaf from the apex of the main stem, and for soil analysis six single samples from 0 to 20 cm at each point. Yields were assess after physiological maturation, taking two seeding rows five meters long for harvesting cotton fiber. Soil and leaf data were interpreted through DRIS and concentration ranges techniques. Norms were established from populations with yields greater than 4 Mg ha-1 of nutmeat cotton for calculating the DRIS indices. The diagnosis techniques assessed in this work showed distinct interpretations. The nutrients S, P, B, Zn, Fe and Mn showed to be the most limiting ones, as evaluated on by soil and analysis and diagnosed through the DRIS technique. Using the concentration range technique P, Zn and SOM in soil data, whereas in leaf data, S, Zn, K and B, are the most limiting ones. DRIS showed higher sensibility for diagnosing nutritional deficiencies, moreover, for micronutrients. O Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) tem mostrado-se eficiente como método para diagnóstico nutricional em diversas culturas. Porém o método tem sido pouco empregado na cultura do algodoeiro, principalmente no Estado de Goiás. O objetivo deste trabalho foi obter normas DRIS e diagnosticar os fatores nutricionais mais limitantes à obtenção de altas produtividades para a cultura do algodão, através de análises foliares e de terra, interpretadas pelos métodos faixas de concentração ou níveis críticos e DRIS. Foram selecionados pontos de amostragem, em uma área comercial no município de Silvânia, Goiás, conforme as características locais de topografia e tipo de solo, procurando-se manter uniformidade dentro dos pontos e diferenças entre eles. As amostras de terra e folha foram coletadas na época de florescimento pleno (90 dias após o plantio). Coletou-se 10 folhas em cada ponto, retirando-se a quinta folha a partir do ápice da haste principal, e para a análise de terra coletou-se seis amostras simples na profundidade de 0 a 20 cm para cada ponto, totalizando 108 pontos de amostragem. Para avaliação da produtividade em cada ponto de amostragem, após a maturação fisiológica, foram tomadas duas linhas de cinco metros lineares de plantio, colhendo-se as plumas. As análises de terra e folhas foram interpretadas pelos métodos das faixas de concentração ou níveis críticos e o DRIS. Foram estabelecidas normas a partir de uma população com produtividade maior que 4.000 kg ha-1 de algodão em caroço para cálculo dos índices DRIS. Os métodos de diagnose avaliados neste trabalho apresentaram interpretações distintas. Os nutrientes S, P, B, Zn, Fe e Mn foram os mais limitantes nas análises de terra e de folha, diagnosticados pelo método DRIS. Pelas faixas de concentração ou níveis críticos P, Zn e matéria orgânica foram os mais limitantes nas análises de terra, enquanto nas análises foliares foram os nutrientes S, Zn, K e B. O método DRIS apresentou maior sensibilidade para diagnosticar problemas nutricionais, especialmente, para micronutrientes. 2014-07-29T16:24:20Z 2010-03-17 2009-02-18 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis SOUZA, Roberta de Freitas. Diagnosis and recommendation integrated system (DRIS) for cotton crop at the Silvânia-Goiás(Brazil) city. 2009. 116 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Agrárias) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2009. http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/2680 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal de Goiás Mestrado em Agronomia UFG BR Ciências Agrárias reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG instname:Universidade Federal de Goiás instacron:UFG |