Relação entre o perfil nutricional e parâmetros bioquímicos em crianças e adolescentes com diabetes mellitus tipo 1

• Main Author: TELES, Sheylle Almeida da Silva
• Other Authors: FORNÉS, Nélida Schmid
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal de Goiás 2014
• Subjects: circunferência da cintura; consumo de alimentos; diabetes mellitus tipo 1; dislipidemias; glicemia.; Waist circumference; food consumption; diabetes mellitus; type 1; dyslipidemias; blood glucose.; CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
• Online Access: http://repositorio.bc.ufg.br/tede/handle/tde/1752

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:29:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Sheylle A da S Teles.pdf: 2076444 bytes, checksum: 19dd698235d3bdb8ac249ba963a48c5a (MD5) Previous issue date: 2010-05-18 === Introduction: Diabetes mellitus type 1 (DM1) is caused by partial or total destruction of the beta cells of islets of Langerhans, with a resulting deficiency in insulin production. Metabolic complications associated with type 1 diabetes results from chronic hyperglycemia and are mainly cardiovascular diseases, which begin in the first years after diagnosis, even in children and adolescents. Objective: To evaluate the relationship between nutritional and biochemical profiles in children and adolescents with DM1. Methods: Cross-sectional study with 54 patients treated at the Clinic of Endocrinology, Hospital das Clinicas, Federal University of Goiás. Data collected were: socioeconomic-demographic (age, sex, education, income), food (dietetic habits, three 24-hour recalls); clinical (insulin), anthropometric (weight, height, skinfolds, waist circumference-CC), biochemical (casual glucose GLC and post-prandial GLPP, glycated hemoglobin HbA, lipid profile including triglycerides TG, total seric cholesterol CTs, low density lipoprotein LDL, very low density lipoprotein VLDL and high density lipoprotein HDL). Body fat was estimated using the equation developed specifically for people aged eight to 18 years. HbA was converted to an index (inHbA). Statistical analysis was performed using the statistical package SPSS version 18.0. Were used descriptive statistics, Kolmogorov Smirnov (p> 0.05), Student t test (p <0.05), qui square (p<0,05) and Pearson correlation (p <0.05). Results: The average income per capita was R$ 263.8 ± 183.0 and insulin therapy was mostly composed of three doses a day (72,2%). Most individuals showed height (92.6%) and body mass index BMI (87%) appropriate for age. Those with adequate glycemic control had lower GLC (p = 0.002) and GLPP (p <0.001). Were identified correlations between inHbA and CC (p = 0.013), GLC (p = 0.014), GLPP (p <0.001), TG (p <0.001) and VLDL (p <0.001). The consumption of sugary products was mentioned by six per cent of the individuals. There was a higher adequacy of parameters wich measure lipid profile compared to those which evaluate glucose control: inHbA (64%); GLPP (18%), CTs (88%), LDL (92%), TG (76%) and HDL (84%). There was negative correlation between CTs and carbohydrate intake (r=- 0.324, p= 0.022) and positively with lipid (r= 0.315, p= 0.026), both after adjustment for total calories, indicating that individuals who consumed a diet with higher proportion of lipids and therefore with less carbohydrates, showed higher concentrations of CTs. Conclusion: Glicemic control is associated with CC, GLC, GLPP, TG and VLDL. The levels of CTs are directly associated with the consumption of lipids. === Introdução: O diabetes mellitus tipo 1 (DM1) é causado pela destruição parcial ou total das células beta das ilhotas de Langerhans, com a consequente deficiência na produção de insulina. As complicações metabólicas associadas ao DM1 decorrentes da hiperglicemia crônica são principalmente doenças cardiovasculares, que têm início nos primeiros anos após o diagnóstico, mesmo em crianças e adolescentes. Objetivo: Avaliar a relação entre os perfis nutricional e bioquímico em crianças e adolescentes portadores de DM1. Metodologia: Estudo transversal com 54 indivíduos atendidos no Ambulatório de Endocrinologia do Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Goiás. Coletaram-se dados: socioeconômico-demográficos (idade, sexo, escolaridade, renda); alimentares (hábitos dietéticos, três recordatórios de 24 horas); clínicos (insulinoterapia); antropométricos (peso, estatura, dobras cutâneas, circunferência da cintura CC); bioquímicos (glicemias casual GLC e pós-prandial GLPP, hemoglobina glicada HbA, perfil lipídico, incluindo triglicérides TG, colesterol total sérico CTs, lipoproteína de baixa densidade LDL, lipoproteína de muito baixa densidade VLDL e lipoproteína de alta densidade HDL). A gordura corporal foi estimada por meio do cálculo em equação desenvolvida especificamente para indivíduos entre oito a 18 anos. A HbA foi convertida em índice da HbA (inHbA). A análise estatística foi procedida por meio do pacote estatístico SPSS versão 18.0. Utilizaram-se estatística descritiva, teste de Kolmogorov Smirnov (p>0,05), t de Student (p<0,05), qui quadrado (p<0,05) e correlação de Pearson (p<0,05). Resultados: A renda média per capita foi de R$ 263,8±183,0 e predominou o esquema insulínico composto por três aplicações (72,2%) de insulina/dia. A maioria dos indivíduos apresentou estatura (92,6%) e Índice de Massa Corporal IMC (87%) adequados para a idade. Aqueles com controle glicêmico adequado apresentaram menores GLC (p=0,002) e GLPP (p<0,001). Houve correlação positiva entre o inHbA e CC (p=0,013), GLC (p=0,014), GLPP (p<0,001), TG (p<0,001) e VLDL (p<0,001). O consumo de produtos açucarados foi referido por seis por cento dos indivíduos. Identificou-se maior adequação dos parâmetros que medem o perfil lipídico em comparação aos que avaliam a glicemia: inHbA (64%); GLPP (18%); CTs (88%), LDL (92%), TG (76%) e HDL (84%). Houve correlação negativa entre CTs e consumo de carboidratos (r= -0,324; p= 0,022) e positiva com o de lipídeos (r= 0,315; p= 0,026), ambos após ajuste pelas calorias totais, sinalizando que indivíduos que consumiram uma dieta com maior proporção de lipídeos, e consequentemente com menos carboidratos, apresentaram maiores concentrações de CTs. Conclusão: O controle glicêmico está associado a CC, GLC, GLPP, TG e VLDL. Os níveis de CTs estão associados diretamente ao consumo de lipídeos.