Modelagem estocástica de vazões diárias

• Main Author: Barbosa, Paulo Renato Diniz Junqueira
• Other Authors: Kelman, Jerson
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Rio de Janeiro 2017
• Subjects: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL; Engenharia Civil
• Online Access: http://hdl.handle.net/11422/3217

Submitted by Fatima Fonseca ([e-mail]) on 2017-11-30T15:55:51Z No. of bitstreams: 1 155663.pdf: 2899935 bytes, checksum: a1f97e19c654286658beb1b252d2d420 (MD5) === Made available in DSpace on 2017-11-30T15:55:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 155663.pdf: 2899935 bytes, checksum: a1f97e19c654286658beb1b252d2d420 (MD5) Previous issue date: 1981-05 === Descreve-se sucintamente um conjunto de modelos estocásticos mencionados na literatura para a produção de séries sintéticas de vazões diárias. Um sub-conjunto de quatro modelos foi escolhido para análise mais detalhada, quando implantou- se algumas modificações em relação às suas formulações originais. Estes quatro modelos foram utilizados para gerar séries sintéticas em dois postos fluviométricos: São José da Barra, no Rio Grande/MG e União da Vitória, no Rio Iguaçu/PR. Desenvolveu-se uma metodologia para classificar os modelos. Adotou-se o critério de atribuir maior grau aos modelos mais capazes de produzir séries sintéticas que exibam propriedades estatísticas análogas àquelas observadas na série histórica. Estas propriedades foram selecionadas com vistas ao eventual emprego destes modelos em estudos de controle de cheias. === This work describes briefly a set of stochastic models mentioned in the literature for the production of synthetic daily flows. A sub-set of four models was chosen for a more detailed analysis when some modifications were made in relation to the original formulations. These four models were used to generate synthetic series in two stream gauges: at São José da Barra in the Grande River/MG and União da Vitória in the Iguaçu River/PR. A methodology was developed to classify the models. It was adopted a criterion that atribute a greater value to the models more capable of producing synthetic series, which show estatistics properties analogues to those observed in the historical serie. These properties were selected foreseeing the eventual use of the models in flood control studies.