Transmissão de preços no mercado de milho brasileiro : um estudo das regiões sul e centro-oeste

• Main Author: Westerich Filho, Valdemir Angelo
• Other Authors: Federizzi, Luiz Carlos
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2014
• Subjects: Milho; Preço; Comercialização; Agronegócio; Price transmission; Corn; Vector error correction; Law of one price; Causality
• Online Access: http://hdl.handle.net/10183/98166

O mercado do milho no Brasil tem demonstrado algumas mudanças nos últimos anos aumentando sua importância no agronegócio. Por esse motivo, tem sido maior a necessidade de estudo de suas características. O objetivo da presente dissertação consiste em verificar como se dá a transmissão de preços entre os mercados regionais dessa commodity no Brasil a nível de produtor, com foco nos estados da região Sul e Centro-Oeste, devido à sua importância para a produção nacional. Além disso, também foi buscado analisar como os preços dos estados analisados reagem ao preço cotado na bolsa de valores para saber qual sua relação com o mercado externo. O método de pesquisa utilizado foi: teste de raiz unitária; teste de cointegração; vetor de correção de erro; teste de causalidade de Granger e teste de impulso-resposta. Os resultados do teste de cointegração indicam que há transmissão de preços entre todos os estados analisados, bem como os estados respondem a oscilações de preços do mercado externo a longo prazo. O fato de existir cointegração entre os estados é condição suficiente para se afirmar que existe relação linear de equilíbrio para a qual o sistema converge, validando os pressupostos da Lei do Preço Único e a integração. Todos os estados apresentaram resposta significativa a mudanças de preços no estado de Santa Catarina pelo vetor de correção de erro (VEC), mostrando que esse estado tem forte influência na formação de preços dos estados das duas regiões analisadas. No curto prazo foi observado que os estados de Mato Grosso e Rio Grande do Sul não recebem influência direta das oscilações de preços dos outros mercados, enquanto os estados de Paraná, Santa Catarina e Goiás parecem ser interdependentes a curto prazo, pois apresentam relativa correlação. Além disso, a função impulso resposta demonstra também que um impulso nos preços do estado de Santa Catarina gera resposta significativa nos preços dos outros estados de forma geral, e um impulso no preço do estado de Goiás também gera uma reação forte no preço do estado do Mato Grosso. === The corn market in Brazil has shown some changes in recent years increasing its importance in agribusiness. For this reason has increased the need for more studies related to this market’s characteristics . The objective of this dissertation is to check how is the price transmission between regional markets in Brazil at producer level for this commodity, focusing on states of the South and Midwest of the country, because of its importance to the national production. Furthermore, it was also sought to analyze how the prices of the analyzed states react to the price quoted on the stock market, looking for understanding how is its relationship with the external market. The research method used was: the unit root test , cointegration test , vector error correction; Granger causality test and impulse response test. The result of the cointegration test indicates that there is price transmission between all the states analyzed as well as states respond to price fluctuations on the stock market in the long run . The existence of cointegration between the states is sufficient to say that there is a linear equilibrium relationship to which converges the sistem, validating the assumptions of the Law of One Price and the integration condition. All states showed significant responses to price changes in the state of Santa Catarina by the vector error correction ( VEC ) , showing that this state has a strong influence on the pricing of the states on the two regions. In the short term it was observed that the states of Mato Grosso and Rio Grande do Sul receive no direct influence from the prices of other markets, while the states of Paraná, Santa Catarina and Goiás seem to be interdependent in the short term because they present a correlation. As well, the impulse response function also shows that a surge in prices in the state of Santa Catarina generates a significant response in prices of other states in general, and a boost in the price of Goias also generates a strong reaction in the price of Mato Grosso.