Sistemática para seleção de fornecedores na indústria da construção civil

• Main Author: Denicol, Juliano
• Other Authors: Cassel, Ricardo Augusto
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2014
• Subjects: Indústria da construção; Cadeia de suprimentos; Fornecedores; Gestão; Supply chain management; Supplier evaluation and selection; Fuzzy set theory; Principal component analysis; Civil construction industry
• Online Access: http://hdl.handle.net/10183/97254

Atualmente, o ambiente industrial é caracterizado pela intensa globalização, competição entre cadeias de suprimentos, manutenção das competências centrais e terceirização dos demais serviços. Desta forma, a gestão das relações entre os agentes independentes da cadeia de suprimentos e do processo de aquisição são fatores potenciais para o aumento da competitividade empresarial. No contexto da construção civil, a seleção adequada dos parceiros de negócios é um elemento fundamental para o sucesso dos projetos, uma vez que uma grande proporção das atividades podem ser sub-contratadas e possuem relação de precedência entre si. Os suprimentos representam um percentual significativo dos custos das construções, 60%, dado que demonstra o potencial de lucratividade passível de ser atingida ao estruturar o processo de seleção de fornecedores na construção civil. Seleções baseadas no preço prejudicam os sub-empreiteiros e fornecedores mais responsáveis na concorrência, contribuindo para a queda do nível de desempenho e redução da eficiência global do projeto, uma vez que as ineficiências são somadas ao longo da cadeia. Através da estruturação do processo de seleção de fornecedores, é possível mitigar os riscos de suprimentos oriundos de falhas destes contratados ao longo da relação. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma sistemática para seleção de fornecedores críticos, considerando diversos critérios além do preço, entre qualitativos e quantitativos. A abordagem visa também, a eliminação da subjetividade do processo e a extração do melhor fornecedor de forma objetiva. Para tanto, foram definidas dimensões competitivas para avaliar os fornecedores e posteriormente foram utilizados dois métodos quantitativos, Teoria dos Conjuntos Difusos (TCD) e Análise de Componentes Principais (ACP), para selecionar o melhor fornecedor dentre as alternativas, com base na avaliação de múltiplos agentes. === Currently, the industrial environment is characterized by intense globalization, competition between supply chains, maintenance of core competencies and outsourcing of other services. Thus, the management of relationships between independent agents of the supply chain and the procurement process are potential factors for increasing enterprise competitiveness. In the construction context, the proper selection of business partners is a key element for the success of projects, since a large proportion of the activities can be sub-contracted and have precedence relationship between them. Supplies represent a significant percentage of the cost of buildings, 60%, information that demonstrates the potential of profitability that can be achieved by structuring the process of supplier selection in the construction industry. Selection based on price take off from competition the sub-contractors and suppliers more responsible, contributing to the decline in the level of performance and reduction in the overall project efficiency, since inefficiencies are summed through the chain. By structuring the supplier selection process, it is possible to mitigate the supply risk arising from failures of these suppliers during the relationship. The objective of this study was to develop a systematic for selection of critical suppliers, considering several criteria other than price, among qualitative and quantitative. The approach also aims at eliminating the subjectivity of the process and the extraction of the best supplier in an objective way. In order to that, competitive dimensions were set to evaluate vendors and subsequently two quantitative methods, Fuzzy Sets Theory (FST) and Principal Component Analysis (PCA) were used to select the best supplier among the alternatives based on multiple agents evaluation.