Modelo híbrido SOM-ANN/BP para previsão de índices da NYSE através de redes neurais artificiais

Modelo híbrido SOM-ANN/BP para previsão de índices da NYSE através de redes neurais artificiais

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Este estudo propõe um modelo híbrido que reúne uma rede neural do tipo SOM (Self-Organizing Map) com uma rede neural do tipo Multicamadas com Retropropagação (BPN: Backpropagation Network). A utilização da rede SOM tem o intuito de segmentar a base de dados em diversos clusters, onde são ressaltadas...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Beluco, Adriano
Other Authors: Bandeira, Denise Lindstrom
Format: Others
Language:Portuguese
Published: 2013
Subjects:
Redes neurais artificiais
Modelos de previsão
Índices financeiros
Bolsa de valores
Forecast financial indices
Artificial neural networks
Self-organizing maps (SOM)
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/76196

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