Co-aprendizado entre motoristas e controladores semafóricos em simulação microscópica de trânsito

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Um melhor uso da infraestrutura da rede de transporte é um ponto fundamental para atenuar os efeitos dos congestionamentos no trânsito. Este trabalho utiliza aprendizado por reforço multiagente (MARL) para melhorar o uso da infraestrutura e, consequentemente, mitigar tais congestionamentos. A partir...

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Bibliographic Details
Main Author: Lemos, Liza Lunardi
Other Authors: Bazzan, Ana Lucia Cetertich
Format: Others
Language:Portuguese
Published: 2018
Subjects:
Informatica : Transportes
Multiagent reinforcement learning
Traffic signal control
Route choice
Multiagent system
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/182021

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