| Summary: | Pesquisas em várias partes do mundo vêm sendo realizadas para compreender os fatores que interferem no sucesso internacional do Esporte de Alto Rendimento (EAR). Neste contexto, a Gestão da Informação (GI) torna-se estratégica para que as organizações do esporte possam usufruir dos dados e dos processos que envolvem o sucesso na gestão esportiva. Contudo, pouco foi desenvolvido para estabelecer modelos de gestão de informações que monitorem continuamente a situação do EAR brasileiro. Diante disso, o objetivo deste estudo é construir um modelo para a gestão de informações do EAR no Brasil. Por meio de um misto de métodos, o estudo foi constituído por quatro fases: (1) levantamento e análise dos métodos de sistematização de informações do esporte- para identificar os elementos fundamentais para o sucesso esportivo e para revisar os métodos de sistematização de informações do EAR; (2) estudo piloto – para desenvolver o método de coleta, catalogação e sistematização das informações do EAR no Brasil; (3) construção do modelo de gestão de informações do EAR utilizando um modelo entidaderelacionamento (MER) para gestão informatizada dos dados; (4) validação do modelo de gestão, por meio do julgamento de um comitê de especialistas. Os resultados revelaram que em 29 nações já foram desenvolvidos estudos para sistematizar informações do esporte e conhecer os elementos que interferem no sucesso do EAR. O estudo do escopo desses elementos resultou na seleção de dez dimensões para coleta e catalogação de informações do EAR brasileiro em um Banco de Dados (BD) MySQL, modelado com o objetivo de permitir a articulação entre as dimensões Com a eliminação das redundâncias e a construção do MER, a padronização e categorização dos termos permitiram a construção de um modelo de gestão de informações do EAR que possibilita a atualização continuada das dimensões e informações mapeadas, composto por oito dimensões: Recursos Financeiros; Infraestrutura Esportiva; Equipamentos e Materiais Esportivos; Entidades e Governança; Atletas e Profissionais do Esporte; Eventos e Resultados Esportivos; Ciência e Tecnologia; Legislação. O modelo utiliza os princípios do Business Intelligence (BI) e um banco de dados que pode ser continuamente adaptado a fatores, contextos e a esportes diferentes. É um repositório digital de informações composto por 75 tabelas divididas em nove conjuntos que são articulados por meio de 185 relacionamentos, permitindo realizar análises, produzir relatórios e indicadores de forma intra ou interdimensional e uni ou multiesporte. Este modelo permite cruzamentos e apresentação de respostas simultâneas a partir de informações de atletas, de entidades, de esportes, suas provas e de dados que envolvem o financiamento, a infraestrutura e demais dimensões. Concluiu-se que este estudo inova ao utilizar os fatores de sucesso para estabelecer um modelo informatizado de gestão de informações do EAR, que pode ser implementado em um país ou em uma entidade. Ao inserir a inteligência de negócios na gestão esportiva, o trabalho concede as informações mais importantes para a tomada de decisão de gestores, podendo qualificar as políticas e contribuir para uma comunicação eficiente entre as diferentes entidades ligadas ao esporte. === Researches in various parts of the world are being conducted to understand the factors that interfere in the international success of Elite Sports (ES). In this context, the Information Management (IM) becomes strategic so that the sports organizations can take advantage of the data and the processes that involve the success in sport management. However, little was developed to establish information management models that continuously monitor the Brazilian ES. The objective of this study, therefore, is to construct a model for the management of ES information in Brazil. Through a combination of methods, the study consisted of four phases: (1) survey and analysis of methods to systematize of sport information - to identify the fundamental elements for sports success and to review the methods to systematize information of the ES; (2) pilot study - to develop the method of collecting, cataloging and systematizing ES information in Brazil; (3) construction of the ES information management model using an entity-relationship model (ERM) for computerized management of sports data; (4) validation of the management model, through the judgment of an experts committee. The results revealed that in 29 nations studies have been developed to systematize sport information and to know the elements that interfere in the success of the ES. The study of the scope of these elements resulted in the selection of ten dimensions for collecting and cataloging Brazilian ES information in a MySQL Database (DB), modeled with the objective of allowing the articulation between the dimensions The elimination of redundancies and the construction of the ERM, the standardization and categorization of the terms allowed the construction of an information management model of the ES that allows continuous updating dimensions and information mapped, composed of eight dimensions: Financial Resources; Sports Infrastructure; Sports Materials; Entities and Governance; Athletes and Sport Professionals; Events and Sport Results; Science and Technology; Legislation. The model uses the principles of Business Intelligence (BI) and a database that can be continuously adapted to different factors, contexts, and sports. It is a digital repository of information composed of 75 tables, divided into nine sets that are articulated through 185 relationships, allowing to produce analyzes, reports and indicators of intra or interdimensional form and uni or multisport. This model allows information crossing and presentation of simultaneous responses of athletes, entities, sports, their evidence and data that involve financing, infrastructure, and other dimensions. It was concluded that this study innovates when using the success factors to establish a computerized information management model of the ES, which can be implemented in a country or an entity. By inserting business intelligence into sports management, this work provides the most important information for decision-making by managers, can qualify the policies and contribute to efficient communication between different sports entities.
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