Efeitos da posição social da infância e da vida adulta na perda dentária, nas doenças crônicas e na qualidade de vida relacionada a saúde bucal

• Main Author: Vendrame, Édina
• Other Authors: Celeste, Roger Keller
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2017
• Subjects: Perda dentária; Qualidade de vida; Idoso; Saúde bucal; Odontopediatria; Life cycle stages; Quality of life; Structural equation modeling; Tooth loss; Chronic disease
• Online Access: http://hdl.handle.net/10183/151438

Introdução: Dado que a trajetória socioeconômica pode influenciar na saúde individual durante a vida, nosso objetivo foi testar um modelo de efeitos socioeconômicos do curso de vida na perda dentária, doenças crônicas e qualidade de vida relacionada a saúde bucal. Método: Este estudo de base populacional (n=433) foi realizado em Porto Alegre entre 2010 e 2012 com os usuários do Sistema Único de Saúde (SUS) com 18 anos de idade ou mais. As variáveis observadas utilizadas foram: sexo, idade, fumo e número de dentes presentes. As variáveis latentes utilizadas foram Oral Health Impact Profile (OHIP), Posição Social na Infância (SESC), Posição Social na Vida Adulta (SESA) e Doença Crônica (CD). A análise estatística foi realizada utilizando-se o modelo de equações estruturais (SEM) com o software Mplus. No modelo final foram mantidas as associações significativas (p<0,30). Resultados: O modelo final apresentou um ajuste adequado: RMSA 0,039, CFI 0,972, TLI 0,969 e WRMR 1.199. O efeito da SESC na SESA foi forte β= 0,59 (p<0,01). O efeito direto da SESC na perda dentária foi β= -0,08 (p= 0,19), e nas doenças crônicas foi β= -0,14 (p= 0,10). O efeito direto da SESA na perda dentária foi β= -0,20 (p<0,01), e no OHIP foi β= -0,14 (p= 0,05). O efeito indireto de SESC na perda dentária foi β= -0,12 (p= 0,02), e no OHIP foi β= -0,14 (p= 0,01). O efeito indireto da SESA no OHIP foi β= -0,02 (p= 0.3). SESC tem um efeito indireto sobre OHIP e perda dentária via SESA, apoiando a teoria da cadeia de efeitos. SESC e SESA tem efeitos independentes na perda dentária, apoiando a teoria do acúmulo de risco. SESC tem um efeito direto nas doenças crônicas apoiando a teoria do período crítico. Conclusão: Investigações com base no curso de vida relacionada à saúde bucal usando SEM são necessárias para melhor compreender os mecanismos que ligam fatores sociais à saúde das pessoas causando inequidades. === Introduction: Since the socioeconomic trajectory can influence on individual health during the life course, we aimed to test a model of life course socioeconomic effects on tooth loss, chronic disease and Oral Health Related to Quality of Life. Method: This population-based study (n = 433) was held in Porto Alegre between 2010 and 2012 with the Public Health (PH) users aged 18 or over. The observable variables were: gender, age, smoking and number of teeth. Latent variables were Oral Health Impact Profile (OHIP), Socioeconomic Status in Childhood (SESC) Socioeconomic Status in Adulthood (SESA) and Chronic Disease (CD). Statistical analysis was performed using the Structural Equation Modeling (SEM) with Mplus software. For the final model only significant associations were kept (p<0.30). Results: The final model presented an adequate fit: RMSA 0.039, CFI 0.972, TLI 0.969 and WRMR 1.199. The effect of SESC on SESA was strong β = 0.59 (p<0.01). The direct effect of SESC on tooth loss was β = -0.08 (p = 0.19), and on chronic diseases was β = -0.14 (p = 0.10). The direct effect of SESA on tooth loss was β = -0.20 (p <0.01), and on OHIP was β = -0.14 (p = 0.05). The indirect effect of SESC on tooth loss was β = -0.12 (p = 0.02), and on OHIP was β = -0.14 (p = 0.01). The indirect effect of SESA on OHIP was β = -0.02 (p = 0.3). SESC has an indirect effect on OHIP and tooth loss via SESA, supporting the chain of effects theory. SESC and SESA have independent effects on tooth loss, supporting the accumulation theory. SESC has a direct effect on chronic diseases supporting the critical period theory. Conclusion: Investigations based on the life course approach relating to the oral health using SEM are necessary to understand the mechanisms and social determinants of health, causing inequalities.