Nova geografia econômica, salários e migração : três ensaios aplicados ao Brasil

• Main Author: Pelizza, Cristian Rafael
• Other Authors: Pôrto Júnior, Sabino da Silva
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2016
• Subjects: Economia; New economic geography; Market potential; Migration; Regional wages
• Online Access: http://hdl.handle.net/10183/132986

O presente trabalho busca observar aspectos associados à Nova Geografia Econômica, aplicados ao Brasil através de três ensaios. No primeiro, intitulado “O impacto do mercado potencial sobre os salários nos estados brasileiros, de 2001 a 2009”, estimou-se através de dados em painel em três métodos, painel com efeitos fixos, a metodologia de Hausman-Taylor e o um painel dinâmico utilizando o estimador de Arellano e Bond (1991), um modelo semi-estrutural derivado de Krugman (1991), onde se observou o equilíbrio de curto prazo de um modelo centro-periferia aplicado ao Brasil. Em todos os casos, o mercado potencial, variável diretamente relacionada aos fatores chave da Nova Geografia Econômica, sendo que se podem destacar os ganhos de escala da aglomeração e os custos de comércio, apresentaram impacto positivo sobre os salários regionais. O segundo ensaio, cujo título é “Migração e mercado potencial: uma análise para os estados brasileiros de 2001 a 2009”, observou através da fundamentação teórica de Tabuchi e Thisse (2002), uma aplicação utilizando dados em painel do modelo de Crozet (2004), em que o mercado potencial dos estados afeta o fluxo de migração entre os mesmos. Nesse caso, embora o efeito do mercado potencial tenha apresentado resultado de acordo com a literatura, observou-se um papel importante dos fatores não observáveis, que podem ser associados às amenidades e a heterogeneidade individual no que concerne a escolha sobre migrar, sobre o fluxo migratório mencionado. Por fim, o terceiro ensaio, que se intitula “Decomposição em componentes não observáveis e a dinâmica salarial em regiões metropolitanas brasileiras”, observa os padrões de tendência, ciclo e sazonalidade para seis regiões metropolitanas brasileiras, para o período 2002-2014, utilizando uma estimação com filtro de Kalman. Através da metodologia empregada, pode-se afirmar que a dinâmica dos salários regionais difere em todos os aspectos citados e também em termos de ajuste do modelo. === This study aims to observe aspects of the New Economic Geography, applied to Brazil through three essay. In the first, entitled "The impact of the potential market on wages in the Brazilian states, 2001-2009", was estimated by panel data in three methods, panel fixed effects, the Hausman-Taylor methodology and a dynamic panel using the estimator of Arellano and Bond (1991), a semi-structural model derived from Krugman (1991), which also produced the short-run equilibrium of a core-periphery model applied to Brazil. In all cases, the market potential variable directly related to the key factors of the New Economic Geography, and can highlight the scale economies of agglomeration and trade costs, had a positive impact on regional wages. The second essay, entitled "Migration and potential market: an analysis for the Brazilian states from 2001 to 2009," noted with theoretical basis of Tabuchi and Thisse (2002), an application using panel data model of the Crozet (2004 ), wherein the potential market conditions affecting the migration flow therebetween. In this case, although the effect of the potential market has shown a result according to the literature, there is an important role for unobservable factors that may be associated with features and individual heterogeneity as regards the choice of migrating on migration flow mentioned. Finally, the third test, which is entitled "Decomposition on unobservable components and wage dynamics in Brazilian metropolitan areas," notes the patterns of trend, cycle and seasonality for six urban areas for the period 2002-2014, using a estimation with Kalman filter. Through the methodology used, it can be said that the dynamics of regional wage differs in all the above aspects and also in terms of model fit.