ARMA-CIGMN : an Incremental Gaussian Mixture Network for time series analysis and forecasting
Este trabalho apresenta um novo modelo de redes neurais para análise e previsão de séries temporais: o modelo ARMA-CIGMN (do inglês, Autoregressive Moving Average Classical Incremental Gaussian Mixture Network) além dos resultados obtidos pelo mesmo. Este modelo se baseia em modificações realizadas...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | English |
| Published: |
2015
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10183/116126 |