Uma abordagem para a detecção de mudanças em imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com uma nova métrica de pertinência
Esta tese investiga uma abordagem não supervisionada para o problema da detecção de mudanças em imagens multiespectrais e multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines (SVM) com o uso dos kernels polinomial e RBF e de uma nova métrica de pertinência de pixels. A proposta...
| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
2015
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10183/111856 |
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