Estimação dos parâmetros do kernel em um classificador SVM na classificação de imagens hiperespectrais em uma abordagem multiclasse

Estimação dos parâmetros do kernel em um classificador SVM na classificação de imagens hiperespectrais em uma abordagem multiclasse

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Nessa dissertação é investigada e testada uma metodologia para otimizar os parâmetros do kernel do classificador Support Vector Machines (SVM). Experimentos são realizados utilizando dados de imagens em alta dimensão. Imagens em alta dimensão abrem novas possibilidades para a classificação de imagen...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Bonesso, Diego
Other Authors: Haertel, Vitor Francisco de Araújo
Format: Others
Language:Portuguese
Published: 2014
Subjects:
Sensoriamento remoto
Imagens hiperespectrais
Support vector machines
Simulated annealing
Hyperspectral image data
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/86168

Internet

http://hdl.handle.net/10183/86168

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