Solução LTSn para problemas de transferência radiativa com polarização em geometria plana

O método LTSN tem sido utilizado na resolução de uma classe abrangente de problemas de transporte de partículas neutras que são reduzidos a um sistema linear algébrico depois da aplicação da transformada de Laplace. Na maioria dos casos estudados os autovalores associados são reais e simétricos. Par...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Simch, Márcia Rosales Ribeiro
Other Authors: Segatto, Cynthia Feijó
Format: Others
Language:Portuguese
Published: 2007
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/5432
id ndltd-IBICT-oai-lume.ufrgs.br-10183-5432
record_format oai_dc
spelling ndltd-IBICT-oai-lume.ufrgs.br-10183-54322018-10-21T16:48:15Z Solução LTSn para problemas de transferência radiativa com polarização em geometria plana Simch, Márcia Rosales Ribeiro Segatto, Cynthia Feijó Método LTSn Equações de transporte de neutrons O método LTSN tem sido utilizado na resolução de uma classe abrangente de problemas de transporte de partículas neutras que são reduzidos a um sistema linear algébrico depois da aplicação da transformada de Laplace. Na maioria dos casos estudados os autovalores associados são reais e simétricos. Para o problema de criticalidade os autovalores associados são reais ou imaginários puros e simétricos, e para o o problema de multigrupo podem aparecer autovalores complexos. O objetivo deste trabalho consiste na generalização da formulação LTSN para problemas de transporte com autovalores complexos. Por esse motivo é focada a solução de um problema radiativo de transporte com polarização em uma placa plana. A solução apresentada fundamenta-se na aplicação da transformada de Laplace ao conjunto de equações SN dos problemas resultantes da decomposição da equação de transferência radiativa com polarização em série de Fourier, seguindo o procedimento de Chandrasekhar. Esse procedimento gera 2L + 2 sistemas lineares de ordem 4N dependentes do parâmetro complexo "s". Aqui, L é o grau de anisotropia e N a ordem de quadratura. A solução desse sistema simbólico é obtida através da aplicação da transformada inversa de Laplace depois da inversão da matriz simbólica pelo método da diagonalização. Para a obtenção das constantes de integração é assumido que os componentes do vetor de Stokes são reais e as matrizes dos autovalores e autovetores são separadas em suas partes real e imaginária. A solução LTSN para autovalores complexos é validada através da comparação da solução para uma placa com espessura unitária, grau de anisotropia L = 13, albedo de espalhamento simples $ = 0:99, coe ciente de re exão de Lambert ¸0 = 0:1 e N = 150, segundo dados da literatura consultada. 2007-06-06T18:46:52Z 2004 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://hdl.handle.net/10183/5432 000515340 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul instacron:UFRGS
collection NDLTD
language Portuguese
format Others
sources NDLTD
topic Método LTSn
Equações de transporte de neutrons
spellingShingle Método LTSn
Equações de transporte de neutrons
Simch, Márcia Rosales Ribeiro
Solução LTSn para problemas de transferência radiativa com polarização em geometria plana
description O método LTSN tem sido utilizado na resolução de uma classe abrangente de problemas de transporte de partículas neutras que são reduzidos a um sistema linear algébrico depois da aplicação da transformada de Laplace. Na maioria dos casos estudados os autovalores associados são reais e simétricos. Para o problema de criticalidade os autovalores associados são reais ou imaginários puros e simétricos, e para o o problema de multigrupo podem aparecer autovalores complexos. O objetivo deste trabalho consiste na generalização da formulação LTSN para problemas de transporte com autovalores complexos. Por esse motivo é focada a solução de um problema radiativo de transporte com polarização em uma placa plana. A solução apresentada fundamenta-se na aplicação da transformada de Laplace ao conjunto de equações SN dos problemas resultantes da decomposição da equação de transferência radiativa com polarização em série de Fourier, seguindo o procedimento de Chandrasekhar. Esse procedimento gera 2L + 2 sistemas lineares de ordem 4N dependentes do parâmetro complexo "s". Aqui, L é o grau de anisotropia e N a ordem de quadratura. A solução desse sistema simbólico é obtida através da aplicação da transformada inversa de Laplace depois da inversão da matriz simbólica pelo método da diagonalização. Para a obtenção das constantes de integração é assumido que os componentes do vetor de Stokes são reais e as matrizes dos autovalores e autovetores são separadas em suas partes real e imaginária. A solução LTSN para autovalores complexos é validada através da comparação da solução para uma placa com espessura unitária, grau de anisotropia L = 13, albedo de espalhamento simples $ = 0:99, coe ciente de re exão de Lambert ¸0 = 0:1 e N = 150, segundo dados da literatura consultada.
author2 Segatto, Cynthia Feijó
author_facet Segatto, Cynthia Feijó
Simch, Márcia Rosales Ribeiro
author Simch, Márcia Rosales Ribeiro
author_sort Simch, Márcia Rosales Ribeiro
title Solução LTSn para problemas de transferência radiativa com polarização em geometria plana
title_short Solução LTSn para problemas de transferência radiativa com polarização em geometria plana
title_full Solução LTSn para problemas de transferência radiativa com polarização em geometria plana
title_fullStr Solução LTSn para problemas de transferência radiativa com polarização em geometria plana
title_full_unstemmed Solução LTSn para problemas de transferência radiativa com polarização em geometria plana
title_sort solução ltsn para problemas de transferência radiativa com polarização em geometria plana
publishDate 2007
url http://hdl.handle.net/10183/5432
work_keys_str_mv AT simchmarciarosalesribeiro solucaoltsnparaproblemasdetransferenciaradiativacompolarizacaoemgeometriaplana
_version_ 1718776065800798208