Desenvolvimento de plano de incentivo de longo prazo para funcionários baseado em opções fantasmas em uma startup

As startups vêm provocando uma mudança profunda no mundo dos negócios, e a cada ano mais startups são fundadas no Brasil. O sucesso destas empresas não depende exclusivamente do desenvolvimento de um produto/serviço inovador e um modelo de negócio escalável, mas também da aplicação de ferramentas de...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Machado, Rafael Ruivo
Other Authors: Cortimiglia, Marcelo Nogueira
Format: Others
Language:Portuguese
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10183/178303
id ndltd-IBICT-oai-lume.ufrgs.br-10183-178303
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Machado, Rafael Ruivo
Desenvolvimento de plano de incentivo de longo prazo para funcionários baseado em opções fantasmas em uma startup
description As startups vêm provocando uma mudança profunda no mundo dos negócios, e a cada ano mais startups são fundadas no Brasil. O sucesso destas empresas não depende exclusivamente do desenvolvimento de um produto/serviço inovador e um modelo de negócio escalável, mas também da aplicação de ferramentas de incentivo de longo prazo que permitam a formação de times de alto desempenho altamente engajados, e o controle do caixa, que nos primeiros anos é tipicamente escasso dadas as características de risco destes novos negócios. No entanto, o desconhecimento de ferramentas de incentivo de longo prazo por parte dos empreendedores e a limitada discussão na literatura do seu efeito conjunto nas dimensões de pessoas e financeira faz com que muitas startups não implementem tais planos nos seus primeiros anos de existência, o que pode afetar diretamente o sucesso do negócio. Mecanismos inovativos de incentivo, como as opções fantasmas (phantom stock options), são particularmente desconhecidos e pouco aplicados no contexto brasileiro de startups. O objetivo deste trabalho é desenvolver um plano de incentivo de longo prazo baseado em opções fantasmas em uma startup, bem como gerar conhecimento para apoiar futuras pesquisas acadêmicas no campo. Este objetivo foi atingido por meio de uma pesquisa-ação e os resultados confirmaram a importância desta ferramenta para a atração de talentos, engajamento do time, redução de exposição de caixa e redução de assimetria da informação na empresa, já que o profissional passa a entender e mensurar o valor de sua contribuição individual para a equipe e, consequentemente, para o atingimento do seu bônus. === Startups have been bringing about a profound change in the business world, and each year more startups are founded in Brazil. The success of these companies does not depend exclusively on the development of an innovative product / service and a scalable business model, but also on the application of long-term incentive tools that allow the formation of highly engaged high performance teams and cash control, which in the early years is typically scarce given the risk characteristics of these new businesses. However, the lack of knowledge of long-term incentive tools on the part of entrepreneurs and the limited discussion in the literature of their combined effect on the human and financial dimensions means that many startups do not implement such plans in their early years of existence. Can directly affect the success of the business. Innovative incentive mechanisms, such as phantom stock options, are particularly unknown and little applied in the Brazilian context of startups. The purpose of this paper is to illustrate the creation and implementation of a long-term incentive plan based on phantom options in a startup, as well as generate knowledge to support future academic research in the field. This objective was reached through an action research and the results confirmed the importance of this tool for the attraction of talents, team engagement, reduction of cash exposure and reduction of asymmetry of information in the company, since the professional comes to understand and measure the value of your individual contribution to the team and, consequently, to the attainment of your bonus.
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