| Summary: | Esta tese apresenta abordagens apoiadas em métodos de otimização para solucionar problemas relacionados ao planejamento de recursos físicos de um bloco cirúrgico (BC) hospitalar. Na tese, tais abordagens são divididas em cinco artigos que inicialmente identificam os métodos atualmente empregados na literatura em geral e pelo hospital acadêmico utilizado como referência neste estudo, para propor novos métodos de solução para problemas estratégicos, táticos e operacionais de extrema relevância no contexto da gestão eficiente dos recursos físicos de um BC. Os métodos otimizantes apresentados nesta tese se referenciam nos tempos históricos de realização das cirurgias e no tempo esperado de permanência dos pacientes nos leitos da unidade de recuperação pós-anestésica (URPA) para alocar, em nível tático, os blocos de tempo das salas de cirurgia (SC’s) às especialidades cirúrgicas e, em nível operacional, sequenciar as cirurgias para atender a demanda de cirurgias eletivas e maximizar a utilização de capacidade dos recursos físicos do BC. Em nível estratégico, os problemas abordados na tese se referem ao dimensionamento da quantidade requerida de SC’s e de leitos de recuperação da URPA, e do compartilhamento ótimo desses recursos entre as especialidades cirúrgicas, utilizando os blocos de tempo das SC’s como variáveis de decisão para atender a demanda de cirurgias eletivas das especialidades cirúrgicas do BC. === This thesis presents optimising approaches for solving resource planning problems in an operating theatre (OT). The approaches are presented in five articles which start identifying current methods used in the literature as well as in the academic hospital for proposing new optimising solution methods for relevant strategic, tactical and operational problems concerning to efficient OT’s resource utilisation. The methods presented in the thesis take as the reference the historical surgery times of the surgical specialities to calculate their expected number of surgeries per working shift and their expected patient’s length of stay in the recovery beds of the post anesthesia care unit (PACU). Such metrics are essential for allocating the operating room block times, at tactical level, and for sequencing the surgeries in the operating rooms, at operational level, in order to comply with the elective surgeries demand and miximise OT’s resource utilisation. The problems at strategic planning level refer to the dimensioning of the required number of operating rooms and PACU recovery beds to comply with the surgical demand and determining the optimal allocation mix within the surgical specialities, taking the operating room block times as the decision variables of both problems.
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