| Summary: | A avaliação da educação superior adquiriu enorme relevância acadêmica e social. No Brasil, as instituições de ensino superior (IES), embora regidas por leis e normas gerais comuns, não são fenômenos homogêneos, apresentando importantes diferenças econômicas, culturais, pedagógicas, de infraestrutura física e de recursos humanos e materiais. Esta tese foi elaborada visando contribuir com um modelo capaz de mensurar o impacto dos indicadores da educação superior e demográficos com os indicadores de qualidade da educação superior, desta forma, aumentando a confiabilidade dos indicadores utilizados e possibilitando a integração das atividades de planejamento estratégico e avaliação institucional das Instituições. Embora estes métodos tenham sido estudados nos últimos anos, o que se propõe é, a partir de uma base de dados pública, a busca de um modelo explicativo sob as variáveis observáveis coletadas pelo Ministério da Educação todos os anos, verificando descritivamente quais variáveis são responsáveis pelo crescimento positivo ou negativo em relação às demais. A base de dados utilizada diz respeito ao censo da educação superior de 2013, com uma amostra de 1.868 IES válidas. Para alcançar o objetivo, a análise de dados utiliza a análise multivariada e a modelagem de equações estruturais para validar o modelo de análise proposto. Os principais resultados alcançados são a construção de um modelo de análise que demonstra a relação entre os construtos de pessoas, processo, mercado e financeiro com o construto de qualidade das IES e deste, com a região de atuação e a construção de modelos de análise a partir do tipo de IES, onde conclui-se, que a categoria administrativa influencia no modelo de análise proposto. === The evaluation of higher education has acquired enormous academic and social relevance. In Brazil, higher education institutions (IES), although governed basically by the same laws and norms, is not a homogeneous phenomenon, presenting important economic, cultural and pedagogical differences of physical infrastructure and human and material resources. This thesis was conceived in order to contribute with a model capable to measure the impact of higher education and demographic indicators with quality indicators of higher education, in this way, increasing the reliability of the available indicators and enabling the integration of the strategic planning and institutional evaluation of the organizations. Although these methods have been studied in recent years, what is proposed is, from a public database, the search for an explanatory model under the observable variables collected by the Ministry of Education every year, verifying descriptively which variables are responsible for the positive or negative growth regarding to the others. The database used concerns to the census of higher education of 2013, with a sample of 1,868 IES useable. To achieve the objective, the analysis of the data pursues multivariate analysis and the modelling of structural equations to validate the proposed analysis model. The main result achieved is the construction of a model of analysis that demonstrates the relationship between people, process, market and financial ideal concepts with the IES quality construct and from this, with the region of action and the construction of analysis models from the type of IES, where it is concluded that the administrative category influences the proposed model. === La evaluación de la educación superior adquirió enorme relevancia académica y social. En Brasil, las instituciones de enseñanza superior (IES), aunque regidas por leyes y normas generales comunes, no son fenómenos homogéneos, presentando importantes diferencias económicas, culturales, pedagógicas, de infraestructura física y de recursos humanos y materiales. Esta tesis fue elaborada objetivando contribuir con un modelo capaz de mensurar el impacto de los indicadores de educación superior e indicadores demográficos con la calidad de la educación superior, de esta forma, aumentando la confiabilidad de los indicadores utilizados y posibilitando la integración de las actividades de planeamiento estratégico y evaluación institucional de las Instituciones. Aunque estos métodos hayan sido estudiados en los últimos años, lo que se propone es, a partir de una base de datos pública, la busca de un modelo explicativo basado en las variables observables colectadas por el Ministerio de Educación todos los años, verificando descriptivamente cuáles variables son responsables por el crecimiento positivo o negativo en relación a las demás. La base de datos utilizada dice respecto al censo de educación superior de 2013, con una muestra 1.868 IES válidas. Para alcanzar el objetivo, el análisis de datos utiliza el análisis multivariado y el modelaje de ecuaciones estructurales para validar el modelo de análisis propuesto. Los principales resultados alcanzados son la construcción de un modelo de análisis que demuestra la relación entre los constructos de personas, proceso, mercado y financiero con el constructo de calidad de las IES y de éste, con la región de actuación y la construcción de modelos de análisis a partir del tipo de IES, concluyéndose, que la categoría administrativa influencia en el modelo de análisis propuesto.
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