| Summary: | Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-11T18:26:02Z
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ELLOISE RACKEL COSTA LOURENÇO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 2843409 bytes, checksum: b067ee79346764e5fcd694b5e90442f6 (MD5) === Made available in DSpace on 2018-05-11T18:26:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ELLOISE RACKEL COSTA LOURENÇO – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 2843409 bytes, checksum: b067ee79346764e5fcd694b5e90442f6 (MD5)
Previous issue date: 2016-08-31 === CNPq === Neste trabalho é feito um estudo da variabilidade da velocidade do vento a 10 metros de
altura para a região Nordeste do Brasil, utilizando dados de reanálises do European
Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Nessa primeira análise esses
dados foram comparados com valores observados em estações meteorológicas
pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para avaliação da
qualidade dos mesmos. Os resultados mostraram um bom desempenho apresentando
estatísticas satisfatórias. Para a avaliação da variação sazonal e interanual foram
construídos diagramas com séries de dados mais longas (1979 a 2015). Observaram-se
variações marcantes entre estações do ano, mais especificamente entre Outono e
Primavera. Também se observam variações entre anos de atuação de La Niña, El Niño e
gradientes positivo e negativo da anomalia de temperaturas da superfície do mar no
Atlântico Tropical. As distribuições espaciais das anomalias da velocidade do vento,
para anos de atuação desses fenômenos, mostraram-se coerentes com questões
discutidas encontradas na literatura. === This paper made a wind speed variability of the study at 10 meters to the Northeast
region of Brazil using reanalysis data of the European Centre for Medium-Range
Weather Forecasts (ECMWF). In this first analysis these data were compared with
values observed in weather stations belonging to the National Institute of Meteorology
(INMET) to evaluate the quality. The results showed a good performance presenting
good statistics. For the evaluation of seasonal and interannual variation diagrams were
constructed with longer data series (1979-2015). They observed marked variations
between seasons, more specifically between autumn and spring. It is also observed
variations between years of La Niña activity, El Niño and positive and negative
gradients of the anomaly temperature of the sea surface in the tropical Atlantic. The
spatial distribution of wind speed anomalies, for years of experience of these
phenomena, proved to be consistent with issues discussed in the literature.
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