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MARCELL MANFRIN BARBACENA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2014..pdf: 1468565 bytes, checksum: b94d20ffdace21ece654986ffd8fbb63 (MD5) === Made available in DSpace on 2018-04-18T15:01:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MARCELL MANFRIN BARBACENA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2014..pdf: 1468565 bytes, checksum: b94d20ffdace21ece654986ffd8fbb63 (MD5)
Previous issue date: 2014 === Impulsionadas pela crescente demanda por sistemas de segurança para proteção do indivíduo e da propriedade nos dias atuais, várias pesquisas têm sido desenvolvidas com foco na implantação de sistemas de vigilância por vídeo com ampla cobertura. Um dos problemas de pesquisa em aberto nas áreas de visão computacional e redes de computadores envolvem a escalabilidade desses sistemas, principalmente devido ao aumento do número de câmeras transmitindo vídeos em tempo real para monitoramento e processamento. Neste contexto, o objetivo geral deste trabalho é avaliar o impacto que a redução da taxa de transmissão dos fluxos de vídeos impõe na eficácia dos algoritmos de detecção de pessoas utilizados em sistemas inteligentes de videovigilância. Foram realizados experimentos utilizando vídeos em alta resolução no contexto de vigilância com tomadas externas e com um algoritmo de detecção de pessoas baseado em histogramas de gradientes orientados, nos quais se coletou, como medida de eficácia do algoritmo, a métrica de área sob a curva de precisão e revocação para, em sequência, serem aplicados os testes estatísticos de Friedman e de comparações múltiplas com um controle na aferição das hipóteses levantadas. Os resultados obtidos indicaram que é possível uma redução da taxa de transmissão em mais de 70% sem que haja redução da eficácia do algoritmo de detecção de pessoas. === Motivated by the growing demand for security systems to protect persons and properties in
the nowadays, several researches have been developed focusing on the deployment of widearea
video coverage surveillance systems. One open research problem in the areas of
computer vision and computer networks involves the scalability of these systems, mainly due
to the increasing number of cameras transmitting real-time video for monitoring and
processing. In this context, the aim of this study was to evaluate the impact that transmission
data-rate reduction of video streams imposes on the effectiveness of people detection
algorithms used in intelligent video surveillance systems. With a proposed experimental
design, experiments were performed using high-resolution wide-area external coverage video
surveillance and using an algorithm for people detection based on histograms of oriented
gradients. As a measure of effectiveness of the people detection algorithm, the metric of area
under the precision-recall curve was collected and statistical tests of Friedman and multiple
comparisons with a control were applied to evaluate the hypotheses. The results indicated that
it is possible to reduce transmission rate by more than 70% without decrease in the
effectiveness of the people detection algorithm.
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