Zoneamento ecológico para o cultivo da seringueira no estado de Minas Gerais

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 7731315 bytes, checksum: f2aa7b1c78cf22128d8e445dec3a3d3c (MD5) Previous issue date: 1985-11-06 === Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico === Zoneamentos para o cultivo da ser...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Rufino, Denise Teixeira Coelho
Other Authors: Aspiazú, Celestino
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal de Viçosa 2015
Subjects:
Online Access:http://locus.ufv.br/handle/123456789/5266
Description
Summary:Made available in DSpace on 2015-03-26T13:50:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 7731315 bytes, checksum: f2aa7b1c78cf22128d8e445dec3a3d3c (MD5) Previous issue date: 1985-11-06 === Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico === Zoneamentos para o cultivo da seringueira no Estado de Minas Gerais já foram elaborados, mas há necessidade de atual¡zá-los, considerando a incidência do Fungo causador do mal-das-Folhas" e a utilização de dados e métodos mais modernos. Este estudo teve como objetivo a atualização e o aperfeiçoamento dos zoneamentos existentes. Os dados climáticos utilizados foram retirados das Normais Climatológicas publicadas pelo Ministério da Agricultura e dos arquivos do Departamento de Engenharia Agrícola da Universidade Federal de Viçosa e os dados de solos foram extraídos do Mapa de Solos do Brasil. Os dados ausentes das séries incompletas foram est¡mados através do método de interpolação por aproximação numérica e, depois da série completa, foram submetidos a uma análise fatorial. 0 resultado dessa análise englobou os 29 parâmetros utilizados e seus respectivos coeficientes em cinco fatores, cuja combinação (entre os parâmetros e os coeficientes) resultou em um índice para cada fator e para cada localidade em estudo. Os valores de cada Índice foram submetidos, a seguir, a um processo de interpolação que determinou valores para 100 células distribuídas uniformemente em toda a área. Esses valores das 100 células sofreram uma análise de agrupamento que dividiu cada rede de células em dois grupos, resultando em cinco redes subdivididas em dois grupos cada. A sobreposição dessas cinco redes resultou em um mapa didivido em 18 grupos distintos, que foram, posteriormente, submetidos a uma nova análise de agrupamentos por meio do algoritmo de Fisher, que agrupou os 18 grupos em quatro subgrupos, os quais, após as conclusões finais, determinaram quatro classes de aptidão para o plantio da seringueira no Estado de Minas Gerais.