Modelagem hierárquica Bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano
Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 475570 bytes, checksum: 32a4377514ec0978d86cb9bc9fcb45f1 (MD5) Previous issue date: 2013-07-31 === A hierarchical Bayesian modeling was used to evaluate the influence of halothane gene and its interact...
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Universidade Federal de Viçosa
2015
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ndltd-IBICT-oai-localhost-123456789-40722018-05-23T22:10:48Z Modelagem hierárquica Bayesiana na avaliação de curvas de crescimento de suínos genotipados para o gene halotano Hierarchical Bayesian modeling for the evaluation of growth curves of pigs genotyped for the halothane gene Macedo, Leandro Roberto de Cirillo, Marcelo ângelo Silva, Fabyano Fonseca e Nascimento, Moysés Paixão, Débora Martins Modelos não-lineares Modelagem hierárquica Bayesiana Melhoramento Non-linear models Hierarchical Bayesian modeling Improvement CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 475570 bytes, checksum: 32a4377514ec0978d86cb9bc9fcb45f1 (MD5) Previous issue date: 2013-07-31 A hierarchical Bayesian modeling was used to evaluate the influence of halothane gene and its interaction with sex on pig ́s growth curves. Under this approach, the parameters from growth models (Logistic, Gompertz and von Bertalanffy) were estimated jointly with the effects of halothane gene and sex. A total of 344 F2 (Commercial x Piau) animals were weighted at birth, 21, 42, 63, 77, 105 and 150 days in life. The Logistic model has presented the best fit based on DIC (Deviance Information Criterion). Thus, the samples from marginal posterior distributions for the differences between the parameters estimates of Logistic model have indicated that the maturity weight of males with heterozygous genotypes (HALNn) was superior to males with homozygous genotypes (HALNN). In order to realize a comparison with the traditional methodology, the frequentist approach based on two distinct steps also was used, but there was not identified significant differences between growth curve parameter estimates from each group (combinations of halothane genotypes and sex). Para avaliar a influência do gene halotano sobre a curva de crescimento de suínos, bem como sua interação com o sexo do animal, foi proposta uma modelagem hierárquica Bayesiana. Nesta abordagem, os parâmetros dos modelos não-lineares de crescimento (Logístico, Gompertz e von Bertalanffy) foram estimados conjuntamente com os efeitos de sexo e genótipos do gene halotano. Foram utilizados 344 animais F2(Comercial x Piau) pesados ao nascer, aos 21, 42, 63, 77, 105 e 150 dias. O modelo Logístico foi aquele que apresentou melhor qualidade de ajuste por apresentar menor DIC (Deviance Information Criterion) que os demais. As amostras das distribuições marginais a posteriori para as diferenças entre as estimativas dos parâmetros do modelo Logístico indicaram que o peso dos machos à idade adulta com genótipo heterozigoto (HALNn) foi superior ao dos homozigotos (HALNN). A título de comparação, também foi considerada a abordagem frequentista tradicional baseada em dois passos distintos, a qual, por apresentar um menor poder de discernimento estatístico, não mostrou diferenças significativas. 2015-03-26T13:32:20Z 2014-01-24 2015-03-26T13:32:20Z 2013-07-31 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis MACEDO, Leandro Roberto de. Hierarchical Bayesian modeling for the evaluation of growth curves of pigs genotyped for the halothane gene. 2013. 43 f. Dissertação (Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2013. http://locus.ufv.br/handle/123456789/4072 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal de Viçosa Mestrado em Estatística Aplicada e Biometria UFV BR Estatística Aplicada e Biometria reponame:Repositório Institucional da UFV instname:Universidade Federal de Viçosa instacron:UFV |
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Previous issue date: 2013-07-31 === A hierarchical Bayesian modeling was used to evaluate the influence of halothane gene and its interaction with sex on pig ́s growth curves. Under this approach, the parameters from growth models (Logistic, Gompertz and von Bertalanffy) were estimated jointly with the effects of halothane gene and sex. A total of 344 F2 (Commercial x Piau) animals were weighted at birth, 21, 42, 63, 77, 105 and 150 days in life. The Logistic model has presented the best fit based on DIC (Deviance Information Criterion). Thus, the samples from marginal posterior distributions for the differences between the parameters estimates of Logistic model have indicated that the maturity weight of males with heterozygous genotypes (HALNn) was superior to males with homozygous genotypes (HALNN). In order to realize a comparison with the traditional methodology, the frequentist approach based on two distinct steps also was used, but there was not identified significant differences between growth curve parameter estimates from each group (combinations of halothane genotypes and sex). === Para avaliar a influência do gene halotano sobre a curva de crescimento de suínos, bem como sua interação com o sexo do animal, foi proposta uma modelagem hierárquica Bayesiana. Nesta abordagem, os parâmetros dos modelos não-lineares de crescimento (Logístico, Gompertz e von Bertalanffy) foram estimados conjuntamente com os efeitos de sexo e genótipos do gene halotano. Foram utilizados 344 animais F2(Comercial x Piau) pesados ao nascer, aos 21, 42, 63, 77, 105 e 150 dias. O modelo Logístico foi aquele que apresentou melhor qualidade de ajuste por apresentar menor DIC (Deviance Information Criterion) que os demais. As amostras das distribuições marginais a posteriori para as diferenças entre as estimativas dos parâmetros do modelo Logístico indicaram que o peso dos machos à idade adulta com genótipo heterozigoto (HALNn) foi superior ao dos homozigotos (HALNN). A título de comparação, também foi considerada a abordagem frequentista tradicional baseada em dois passos distintos, a qual, por apresentar um menor poder de discernimento estatístico, não mostrou diferenças significativas. === |
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