Formulação de um modelo de análise epidemiológica usando raciocínio baseado em casos e geoprocessamento

• Main Author: Rocha, Allex Motta Melo da
• Other Authors: Giorno, Fernando Antonio de Castro
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo 2016
• Subjects: Inteligência artificial; Sistemas baseados em conhecimento; Raciocínio baseado em casos; Geoprocessamento; Leptospirose humana; Artificial intelligence; Knowledge-based systems; Case-based reasoning; Geographic information system; Human leptospirosis; CNPQ::OUTROS
• Online Access: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/18099

Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Allex Motta Melo da Rocha.pdf: 4303012 bytes, checksum: 94163da5edc7a5c0777f5f42582edc52 (MD5) Previous issue date: 2012-05-24 === This current dissertation aims to use the techniques of Case-Based Reasoning (CBR) and Geographic Information System (GIS) together to identify and characterize the impact of a contagious injury in the city of Belém, Pará state, Brazil, caused by the bacterium Leptospira interrogans, known as leptospirosis. Environmental and health issues, particularly as the presence of rodent droppings, urine and feces, influencing an establishment of this disease. This research conducts a study of the use of CBR technique in order to formulate and develop a model to identify and assist in the diagnosis of the disease, using data collected from patients, such as epidemiological history and clinical, in the area, in the years 2008, 2009 and 2010. The CBR system will enable health professionals can use it as a support tool in the diagnosis of cases of the disease. This dissertation also applies GIS techniques to visually express and produce environmental analysis, temporal and socioeconomic of leptospirosis epidemiology scenario in a neighborhood in the city of Belém, in the years mentioned above, due to yours epidemiological importance. So, there will be the environmental and socioeconomic characteristics, in order to analyze the spatial distribution of the main reservoirs of this disease and to identify the habits of life of people living or working in these places, considering the environmental factor to provide subsidies to adopt preventive measures to control of disease incidence === A presente dissertação tem como objetivo utilizar as técnicas de Raciocínio Baseado em Casos (RBC) e Geoprocessamento, em conjunto, para identificar e caracterizar a incidência de um agravo infectocontagioso, na cidade de Belém, estado do Pará, Brasil, ocasionado pela bactéria Leptospira interrogans, conhecido como leptospirose humana. Questões ambientais e sanitárias, como a presença, principalmente, de excrementos de roedores, como urina e fezes influenciam o estabelecimento deste agravo. Esta pesquisa realiza um estudo do uso da técnica de RBC, com o objetivo de formular e desenvolver um modelo para identificar e auxiliar no diagnóstico da doença, por meio de dados coletados dos pacientes, tais como antecedentes epidemiológicos e clínicos, ocorridos na região, nos anos de 2008, 2009 e 2010. O sistema de RBC possibilitará que profissionais da saúde possam utilizá-lo como ferramenta de apoio na diagnose de casos da doença. Esta dissertação também aplica técnicas de Geoprocessamento para expressar visualmente e produzir análises ambientais, temporais e socioeconômicas do cenário epidemiológico da leptospirose em um bairro na cidade de Belém, nos anos citados anteriormente, devido à importância epidemiológica do mesmo. Para tal, será realizada a caracterização ambiental e socioeconômica, a fim de analisar a distribuição espacial dos principais reservatórios deste agravo e identificar os hábitos de vida das populações que moram ou trabalham nestes locais, considerando o fator ambiental para fornecer subsídios à adoção de medidas preventivas para o controle da incidência desta doença