Modelo Gumbel multivariado com efeitos aleatórios espacialmente compartilhados
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Universidade Federal do Amazonas
2018
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ndltd-IBICT-oai-http---localhost-tede-65452019-01-21T22:39:23Z Modelo Gumbel multivariado com efeitos aleatórios espacialmente compartilhados Lima, Milena Nascimento 92-99976-8622 ppgmufam@gmail.com Lima, Max Sousa de Leão, Jeremias da Silva Santos Neto, Manoel Ferreira dos Distribuição Gumbel Efeitos Aleatórios Dependência Espacial Predição Espaço-Temporal CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: MATEMÁTICA Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-08-16T19:07:45Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao.pdf: 8597272 bytes, checksum: f35bb6aa304c707fd6db9c1a297f3202 (MD5) Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-08-16T19:07:57Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao.pdf: 8597272 bytes, checksum: f35bb6aa304c707fd6db9c1a297f3202 (MD5) Made available in DSpace on 2018-08-16T19:07:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao.pdf: 8597272 bytes, checksum: f35bb6aa304c707fd6db9c1a297f3202 (MD5) Previous issue date: 2018-03-06 FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas In this work were proposed a multivariate model for predition of spatially dependents extreme values. The model was constructed by conditioning a Gumbel distribution with respect to spatially shared random effect following an alpha-stable distribution. Some properties of this new model are presented and a MCEM algorithm was developed for the estimation of the parameters. The model was illustrated by the spatio-temporal prediction of maximum temperature in the Amazonas state, Brazil Neste trabalho foi proposto um modelo multivariado para predição de valores extremos espacialmente dependentes. O modelo foi construído condicionando uma distribuição Gumbel com respeito a um efeito aleatório espacialmente compartilhado seguindo uma distribuição alfa-estável. Algumas propriedades deste novo modelo foram apresentadas e um algoritmo MCEM foi desenvolvido para estimação dos parâmetros. O modelo foi ilustrado através da predição espaço-temporal de temperatura máxima no estado do Amazonas. 2018-08-16T19:07:57Z 2018-03-06 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis LIMA, Milena Nascimento. Modelo Gumbel multivariado com efeitos aleatórios espacialmente compartilhados. 2018. 70 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2018. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/6545 por -8156311678363143599 500 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal do Amazonas Programa de Pós-graduação em Matemática UFAM Brasil Instituto de Ciências Exatas reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM instname:Universidade Federal do Amazonas instacron:UFAM |
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extreme values. The model was constructed by conditioning a Gumbel distribution
with respect to spatially shared random effect following an alpha-stable distribution. Some
properties of this new model are presented and a MCEM algorithm was developed for the
estimation of the parameters. The model was illustrated by the spatio-temporal prediction
of maximum temperature in the Amazonas state, Brazil === Neste trabalho foi proposto um modelo multivariado para predição de valores extremos
espacialmente dependentes. O modelo foi construído condicionando uma distribuição
Gumbel com respeito a um efeito aleatório espacialmente compartilhado seguindo uma
distribuição alfa-estável. Algumas propriedades deste novo modelo foram apresentadas
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