Detecção de vazamento de gás natural em imagens usando filtro novidade
Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-02-04T15:29:28Z No. of bitstreams: 1 Dissertação -Roberlânio Melo.pdf: 2220610 bytes, checksum: 853fbfde1f919be543e94f5aedf34482 (MD5) === Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca...
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Universidade Federal do Amazonas
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Gás Natural Sistema closed-circuit television Imagens digitais Detecção de vazamento ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA Melo, Roberlânio de Oliveira Detecção de vazamento de gás natural em imagens usando filtro novidade |
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Previous issue date: 2012-12-14 === Não informada === This dissertation proposes a method of detecting natural gas leak in oil installations,
specifically in onshore oil wells, applying pattern recognition techniques in digital images.
Other methods of detecting natural gas leak found in the literature, has as its foundation the
analysis of methane molecules, applying the catalytic principle or through the absorption of
infrared spectrum. These methods have some disadvantages such as reduced service life and
conditions of false negatives, respectively. The method of detecting natural gas leak proposed
is based on the application of the concept of novelty filter in digital images originated from
CCTV. For this, it was tested six different types of novelty filters. The difference between
these filters is in the component type of color spaces (RGB or HIS) used in forming the
training base of the respective filter. The best component that characterizes a natural gas leak
was determined by performance measuring using ROC curves. The results obtained in the
filter of novelty R are promising, with maximum sensitivity and specificity equal to 0,969 and
0,961 respectively, and average AUC of 98.527%. === O presente trabalho propõe um método de detecção de vazamento de gás natural em
instalações petrolíferas, especificamente em poços onshore, aplicando técnicas de
reconhecimento de padrões em imagens digitais. Outros métodos de detecção de vazamento
de gás natural encontrados na literatura, têm como fundamento a análise de moléculas de
metano, seja aplicando o princípio catalítico ou através da absorção do espectro
infravermelho, estes apresentam algumas desvantagens como vida útil reduzida e condições
de falsos negativos, respectivamente. O método de detecção de vazamento de gás natural
proposto é baseado na aplicação do conceito de filtro de novidade em imagens digitais
oriundas do sistema Closed-Circuit Television. Para tanto foram desenvolvidos seis tipos
distintos de filtros de novidade, cuja diferença entre estes filtros está no tipo de componente
dos espaços de cores RGB ou HSI utilizado na formação da base de treinamento dos
respectivos filtros. A melhor componente que caracteriza um vazamento de gás natural foi
determinado pelas medidas de desempenho obtidas nas curvas ROC destes filtros de
novidade. Os resultados obtidos no filtro de novidade R são promissores, apresentando
especificidade e sensibilidade máxima igual a 96,9% e 96,1%, respectivamente e AUC média
de 98,527%. |
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Costa Filho, Cícero Ferreira Fernandes |
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Costa Filho, Cícero Ferreira Fernandes Melo, Roberlânio de Oliveira |
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ndltd-IBICT-oai-http---localhost-tede-48442019-01-21T22:29:12Z Detecção de vazamento de gás natural em imagens usando filtro novidade Melo, Roberlânio de Oliveira Costa Filho, Cícero Ferreira Fernandes Costa, Marly Guimarães Fernandes Costa Filho, Cícero Ferreira Fernandes Costa, Marly Guimarães Fernandes Pereira, José Raimundo Gomes Oliveira, Jozias Parente de Gás Natural Sistema closed-circuit television Imagens digitais Detecção de vazamento ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-02-04T15:29:28Z No. of bitstreams: 1 Dissertação -Roberlânio Melo.pdf: 2220610 bytes, checksum: 853fbfde1f919be543e94f5aedf34482 (MD5) Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-02-04T15:29:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação -Roberlânio Melo.pdf: 2220610 bytes, checksum: 853fbfde1f919be543e94f5aedf34482 (MD5) Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2016-02-04T15:30:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação -Roberlânio Melo.pdf: 2220610 bytes, checksum: 853fbfde1f919be543e94f5aedf34482 (MD5) Made available in DSpace on 2016-02-04T15:30:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação -Roberlânio Melo.pdf: 2220610 bytes, checksum: 853fbfde1f919be543e94f5aedf34482 (MD5) Previous issue date: 2012-12-14 Não informada This dissertation proposes a method of detecting natural gas leak in oil installations, specifically in onshore oil wells, applying pattern recognition techniques in digital images. Other methods of detecting natural gas leak found in the literature, has as its foundation the analysis of methane molecules, applying the catalytic principle or through the absorption of infrared spectrum. These methods have some disadvantages such as reduced service life and conditions of false negatives, respectively. The method of detecting natural gas leak proposed is based on the application of the concept of novelty filter in digital images originated from CCTV. For this, it was tested six different types of novelty filters. The difference between these filters is in the component type of color spaces (RGB or HIS) used in forming the training base of the respective filter. The best component that characterizes a natural gas leak was determined by performance measuring using ROC curves. The results obtained in the filter of novelty R are promising, with maximum sensitivity and specificity equal to 0,969 and 0,961 respectively, and average AUC of 98.527%. O presente trabalho propõe um método de detecção de vazamento de gás natural em instalações petrolíferas, especificamente em poços onshore, aplicando técnicas de reconhecimento de padrões em imagens digitais. Outros métodos de detecção de vazamento de gás natural encontrados na literatura, têm como fundamento a análise de moléculas de metano, seja aplicando o princípio catalítico ou através da absorção do espectro infravermelho, estes apresentam algumas desvantagens como vida útil reduzida e condições de falsos negativos, respectivamente. O método de detecção de vazamento de gás natural proposto é baseado na aplicação do conceito de filtro de novidade em imagens digitais oriundas do sistema Closed-Circuit Television. Para tanto foram desenvolvidos seis tipos distintos de filtros de novidade, cuja diferença entre estes filtros está no tipo de componente dos espaços de cores RGB ou HSI utilizado na formação da base de treinamento dos respectivos filtros. A melhor componente que caracteriza um vazamento de gás natural foi determinado pelas medidas de desempenho obtidas nas curvas ROC destes filtros de novidade. Os resultados obtidos no filtro de novidade R são promissores, apresentando especificidade e sensibilidade máxima igual a 96,9% e 96,1%, respectivamente e AUC média de 98,527%. 2016-02-04T15:30:07Z 2012-12-14 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis MELO, Roberlânio de Oliveira. Detecção de vazamento de gás natural em imagens usando filtro novidade. 2012. 90 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2012. http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/4844 por -161377036298529205 600 600 -5930111888266832212 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal do Amazonas Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica UFAM Brasil Faculdade de Tecnologia reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM instname:Universidade Federal do Amazonas instacron:UFAM |