| Summary: | Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-03-03T11:28:48Z
No. of bitstreams: 1
gildodealmeidaleonel.pdf: 24098922 bytes, checksum: 16845fd58b93cf751e3ef6da19f65159 (MD5) === Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-03-06T20:02:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1
gildodealmeidaleonel.pdf: 24098922 bytes, checksum: 16845fd58b93cf751e3ef6da19f65159 (MD5) === Made available in DSpace on 2017-03-06T20:02:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1
gildodealmeidaleonel.pdf: 24098922 bytes, checksum: 16845fd58b93cf751e3ef6da19f65159 (MD5)
Previous issue date: 2011-01-17 === Campos tensoriais arbitrários são úteis em diversas áreas do conhecimento como a física,
engenharias e áreas da saúde. Um dos principais interesses de profissionais destas áreas
é a investigação de objetos colineares e coplanares representados pelos tensores. Esses
objetos são formados por subconjuntos estruturados de tensores presentes no campo e
que capturam alguma continuidade geométrica. Pela sua natureza multivariada, a visualização
de elementos organizados é uma tarefa desafiadora. Geralmente, utilizam-se
métodos de detecção direta destas estruturas para que o observador possa analisá-las. A
proposta desta dissertação é explorar o fato de que o movimento estimula percepções complexas
de forma inata no sistema visual humano. A abordagem desenvolvida utiliza um
sistema de rastreamento de partículas e é parametrizado por campos tensoriais de forma
que o comportamento das partículas represente as características do campo e tenha um
aprimoramento que possibilite o melhor entendimento e a interpretação da informação
proveniente dos tensores. === Arbitrary tensor fields are useful in several areas as physics, engineering and medicine.
The investigation of collinear and coplanar objects represented by tensors is the main
focus of research in these areas. These objects are formed by structured tensorial fields
which captures some geometric continuity. The visualization of strutured elements is a
challenging task because of their multivariate nature. To be analysed by the user, direct
methods are usually used for detecting these structures. The proposal of this dissertation
is to explore the fact that movement increases the perception of complex shapes, that
are observed in a innate form by the human visual system. The approach developed
uses a particle tracing system and is parameterized by tensor fields, so the particles flow
represents the characteristics of the field and make an improvement that enables better
understanding and interpretation of information derived from tensors.
|
|---|
