| Summary: | Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-05-17T12:01:58Z
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Previous issue date: 2015-09-04 === A transmissão de conteúdo de mídia pela Internet é uma tendência que vem crescendo
atualmente. Especialmente, o cenário de transmissão de vídeo sob demanda (VoD) já
é bastante consolidado. Um novo desafio que surge é a transmissão de vídeo ao vivo,
especialmente de conteúdo capaz de atrair um grande número de espectadores como
eventos de grande escala. Neste trabalho nós caracterizamos a transmissão ao vivo pela
Internet de dois eventos esportivos de grande escala. Esses eventos foram transmitidos
gratuitamente por um dos maiores provedores de conteúdo da América Latina através
de um portal web acessado pelo protocolo HTTP. Nos baseamos em registros de acesso
dos servidores web do provedor para extrair as informações usadas nas caracterizações.
Nós quantificamos o impacto da transmissão de um evento de grande escala no provedor
de conteúdo e a qualidade de serviço recebida pelos usuários finais. Mostramos que os
servidores de vídeo recebem carga substancial e que a carga varia significativamente entre
jogos, o que dificulta o provisionamento de capacidade. Além disso apresentamos um
mapa da difusão de acesso por região do Brasil com base em observações sobre a mídia
recebida pelos clientes. === Streaming media on internet is currently a growing trend. In particular, video-on-demand
(VoD) scenario is already quite consolidated. Although, live streaming still facing challenges,
specially during large-scale events, which may attract a large number of viewers. In this
work, we characterize two large-scale Internet live streaming sport events. These events
were streamed free of charge through a web portal accessed via HTTP protocol by one
of the largest content provider in Latin America. Our characterization relies on access
logs we have obtained from the content provider’s web server. We quantify the impact
of a large-scale event transmission on content provider servers. We also characterize the
quality of service end users receive. Our results show that video servers receive substantial
network load during a large-scale event. Moreover, this network load can vary significantly
among distinct matches, which difficult capacity provisioning. In addition we present a
map of the Brazilian Internet access distribution based on observations about the media
content received by customers.
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