Um estudo de estruturas de vizinhanças no GRASP aplicado ao Problema de Tabela-Horário para Universidades

Made available in DSpace on 2018-08-02T00:03:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11251_Erika dissertação final.pdf: 1271116 bytes, checksum: cfeeb25a242de4f60b0214d159c3fb9a (MD5) Previous issue date: 2017-06-26 === Tabela-horário educacional é um dos problemas mais pesquisados na classe de probl...

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Bibliographic Details
Main Author: SEGATTO, E. A.
Other Authors: RANGEL, M. C.
Format: Others
Published: Universidade Federal do Espírito Santo 2018
Online Access:http://repositorio.ufes.br/handle/10/9847
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spelling ndltd-IBICT-oai-dspace2.ufes.br-10-98472019-01-21T18:52:56Z Um estudo de estruturas de vizinhanças no GRASP aplicado ao Problema de Tabela-Horário para Universidades SEGATTO, E. A. RANGEL, M. C. BOERES, M. C. S. Made available in DSpace on 2018-08-02T00:03:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11251_Erika dissertação final.pdf: 1271116 bytes, checksum: cfeeb25a242de4f60b0214d159c3fb9a (MD5) Previous issue date: 2017-06-26 Tabela-horário educacional é um dos problemas mais pesquisados na classe de problemas de tabela-horário. Este problema consiste em alocar uma sequência de aulas nas salas disponíveis para um período de tempo predeterminado considerando necessidades de alunos, professores e satisfazendo algumas restrições. Existem três classes de problema de tabela-horário educacional: tabela-horário de exames, de escolas e de universidades. Várias formulações para o problema de tabela-horário para universidades podem ser encontradas na literatura porque as necessidades que devem ser atendidas na construção da tabela-horário variam para cada instituição de ensino. Neste trabalho foi abordado o problema de tabela-horário de universidades baseada em cursos em acordo com o segundo campeonato internacional de tabela-horário ITC-2007. Para solucionar o problema utilizamos a meta-heurística GRASP com os algoritmos Steepest Descent, Hill Climbing e Simulated Annealing como busca local utilizando várias vizinhanças conhecidas na literatura. Além de propor uma solução com o algoritmo GRASP, que é comparado com outras propostas na literatura, também é realizada uma análise detalhada das vizinhanças para este problema. 2018-08-02T00:03:49Z 2018-08-01 2018-08-02T00:03:49Z 2017-06-26 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis SEGATTO, E. A., Um estudo de estruturas de vizinhanças no GRASP aplicado ao Problema de Tabela-Horário para Universidades http://repositorio.ufes.br/handle/10/9847 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal do Espírito Santo Mestrado em Informática Programa de Pós-Graduação em Informática UFES BR reponame:Repositório Institucional da UFES instname:Universidade Federal do Espírito Santo instacron:UFES
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description Made available in DSpace on 2018-08-02T00:03:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11251_Erika dissertação final.pdf: 1271116 bytes, checksum: cfeeb25a242de4f60b0214d159c3fb9a (MD5) Previous issue date: 2017-06-26 === Tabela-horário educacional é um dos problemas mais pesquisados na classe de problemas de tabela-horário. Este problema consiste em alocar uma sequência de aulas nas salas disponíveis para um período de tempo predeterminado considerando necessidades de alunos, professores e satisfazendo algumas restrições. Existem três classes de problema de tabela-horário educacional: tabela-horário de exames, de escolas e de universidades. Várias formulações para o problema de tabela-horário para universidades podem ser encontradas na literatura porque as necessidades que devem ser atendidas na construção da tabela-horário variam para cada instituição de ensino. Neste trabalho foi abordado o problema de tabela-horário de universidades baseada em cursos em acordo com o segundo campeonato internacional de tabela-horário ITC-2007. Para solucionar o problema utilizamos a meta-heurística GRASP com os algoritmos Steepest Descent, Hill Climbing e Simulated Annealing como busca local utilizando várias vizinhanças conhecidas na literatura. Além de propor uma solução com o algoritmo GRASP, que é comparado com outras propostas na literatura, também é realizada uma análise detalhada das vizinhanças para este problema.
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