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Previous issue date: 2017-03-30 === Em sistemas produtivos onde a diminuição dos custos de produção é vista como peça
chave na estratégia competitiva, a otimização entra como uma importante ferramenta
para auxiliar as empresas nesse processo de sobrevivência e expansão no mercado. Na
indústria surgem muitos problemas de Layout, os quais são problemas de otimização que se
caracterizam pelo arranjo físico de facilidades ao longo de uma determinada área, formando
um Layout. Problemas de Layout são difíceis e complexos de serem resolvidos do ponto de
vista computacional. Por motivação de origem econômica e acadêmica, os problemas de
Layout vêm sendo estudados há décadas. Esta dissertação propõe métodos heurísticos e
híbridos para a resoluções da alguns destes problemas encontrados na literatura, como
os Layouts de facilidades em duas ou mais linhas paralelas. Mais especificamente, são
implementados métodos baseados nas meta-heurísticas Simulated Annealing, Variable
Neighborhood Search e Iterated Local Search para resolver tais problemas. Além de
meta-heurísticas, também é utilizado um modelo de Programação Linear.
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