Relação do índice de seca de Palmer com a produtividade do café no estado do Espírito Santo e da soja nos estados de Mato Grosso, Paraná e Rio Grande do Sul
Made available in DSpace on 2018-08-01T22:33:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9008_Vitor Heringer.pdf: 1038279 bytes, checksum: 64e5aa0ed12c68d26d3b0b8108d94b8d (MD5) Previous issue date: 2016-07-29 === A seca é um dos fenômenos climáticos que mais causam prejuízos na agricultura influenciando...
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Universidade Federal do Espírito Santo
2018
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ndltd-IBICT-oai-dspace2.ufes.br-10-75892019-01-21T18:49:47Z Relação do índice de seca de Palmer com a produtividade do café no estado do Espírito Santo e da soja nos estados de Mato Grosso, Paraná e Rio Grande do Sul SILVA, V. H. GARCIA, G. O. CECILIO, R. A. LIMA, J. S. S. XAVIER, A. C. PDSI Produção agrícola Evapotranspiração Coffea Glycine Made available in DSpace on 2018-08-01T22:33:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9008_Vitor Heringer.pdf: 1038279 bytes, checksum: 64e5aa0ed12c68d26d3b0b8108d94b8d (MD5) Previous issue date: 2016-07-29 A seca é um dos fenômenos climáticos que mais causam prejuízos na agricultura influenciando de forma negativa o desenvolvimento socioeconômico. Ela ocorre quando a precipitação apresenta valores abaixo da normal climatológica para determinada região. O diagnóstico da seca pode ser feito por meio de índices quantificadores de seca e análises estatísticas com base em um serie climatológica. Os índices de seca identificam os períodos de seca ou umidade em uma área pontual ou regional a partir de equações empíricas e permitem determinar a intensidade, duração e frequência que ocorrem. Eles relacionam vários anos de variáveis climatológicas como: precipitação, temperatura do ar, evapotranspiração, escoamento superficial e umidade do solo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação do Índice de Severidade de Seca de Palmer (PDSI) com a produtividade de café no Espírito Santo (ES) e da soja nos estados do Mato Grosso (MT), Paraná (PR) e Rio Grande do Sul (RS). Os cálculos foram realizados por meio do código adaptado de Jacobi et al. (2013), em que são necessários evapotranspiração, precipitação e capacidade de campo. Os dados de produtividade utilizados foram do IBGE, a série histórica de dados utilizada foi no período de 1990 a 2013. O PDSI foi calculado para o ES, RS, PR e MT. Após foi analisado a relação da produtividade com o índice de Palmer. No ES o PDSI foi avaliado com a produtividade de café, no PR, MT e RS o PDSI foi avaliado com a produtividade de soja. De acordo com a regressão linear simples conclui-se que o PDSI não foi significativo na correlação com a produtividade de café no ES, para a cultura da soja o PDSI foi significativo para o estado do RS e MT. 2018-08-01T22:33:10Z 2018-08-01 2018-08-01T22:33:10Z 2016-07-29 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis SILVA, V. H., Relação do índice de seca de Palmer com a produtividade do café no estado do Espírito Santo e da soja nos estados de Mato Grosso, Paraná e Rio Grande do Sul http://repositorio.ufes.br/handle/10/7589 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal do Espírito Santo Mestrado em Produção Vegetal Programa de Pós-Graduação em Produção Vegetal UFES BR reponame:Repositório Institucional da UFES instname:Universidade Federal do Espírito Santo instacron:UFES |
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empíricas e permitem determinar a intensidade, duração e frequência que ocorrem. Eles relacionam vários anos de variáveis climatológicas como: precipitação, temperatura do ar, evapotranspiração, escoamento superficial e umidade do solo. O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação do Índice de Severidade de Seca de Palmer (PDSI) com a produtividade de café no Espírito Santo (ES) e da soja nos estados do Mato Grosso (MT), Paraná (PR) e Rio Grande do Sul (RS). Os cálculos foram realizados por meio do código adaptado de Jacobi et al. (2013), em que são necessários evapotranspiração, precipitação e capacidade de campo. Os dados de produtividade utilizados foram do IBGE, a série histórica de dados utilizada foi no período de 1990 a 2013. O PDSI foi calculado para o ES, RS, PR e MT. Após foi analisado a relação da produtividade com o índice de Palmer. No ES o PDSI foi avaliado com a produtividade de café, no PR, MT e RS o PDSI foi avaliado com a
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