Análise de Sensibilidade de Parâmetros do Modelo Hidrológico Swat em Função de Diferentes Características de Bacias Hidrográficas
Made available in DSpace on 2018-03-22T15:49:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11522_La_za Fernanda Curti Teixeira20180109-143406.pdf: 3783207 bytes, checksum: d3a2e937df5e94eb7cc579ed70c3f990 (MD5) Previous issue date: 2017-10-09 === Avaliação do comportamento de componentes de modelos matemát...
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ndltd-IBICT-oai-dspace2.ufes.br-10-68932019-01-21T18:30:53Z Análise de Sensibilidade de Parâmetros do Modelo Hidrológico Swat em Função de Diferentes Características de Bacias Hidrográficas TEIXEIRA, L. F. C. RIGO, D. CECILIO, R. A. Mendonça Made available in DSpace on 2018-03-22T15:49:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_11522_La_za Fernanda Curti Teixeira20180109-143406.pdf: 3783207 bytes, checksum: d3a2e937df5e94eb7cc579ed70c3f990 (MD5) Previous issue date: 2017-10-09 Avaliação do comportamento de componentes de modelos matemáticos pode ser realizada através de técnicas de análise de sensibilidade, incertezas e calibração dos mesmos. No estudo buscou-se utilizar esses recursos especificamente para o modelo hidrológico Soil and Water Assessment Tool (SWAT), com o intuito de avaliação de condições de aplicação para determinar a vazão em uma bacia hidrográfica localizada no estado do Espírito Santo Brasil e, posteriormente, simular cenários alternativos de uso e ocupação do solo na bacia. Na análise de sensibilidade global os parâmetros mais sensíveis foram os relacionados com o escoamento superficial e o fluxo de base. O SWAT mostrou ser eficaz na representação da variável vazão em uma sub-bacia, após a calibração dos parâmetros. Em relação aos índices estatísticos de qualidade de ajuste entre dados simulados e observados, para a simulação mensal o coeficiente de Nash e Sutcliffe (NSE) foi 0,72 e o percentual de viés (PBIAS) 9,40, ambos considerados satisfatórios, segundo a literatura. No entanto, para a modelagem das vazões diárias o índice NSE foi muito baixo, 0,21. Observou-se que a presença de valores atípicos (outliers) na série diária de dados afeta fortemente os valores do coeficiente NSE. Após a calibração aplicou-se três cenários distintos de composição total para a sub-bacia calibrada: Mata Nativa, Eucalipto e Pastagem. A análise de sensibilidade manual dos parâmetros para os cenários demonstrou que não houve diferenças significativas entre os cenários para a maioria dos parâmetros. Porém, para o valor do número da curva (CN2), os cenários de Eucalipto e Pastagem foram influenciados em maior magnitude do que o de Mata Nativa. Uma correlação entre parâmetros de diferentes processos pode ser observada. Na avaliação de variáveis de saída modeladas, para diferentes cenários, não foram observadas grandes diferenças para médias mensais. Para as simulações diárias, as particularidades entre os cenários foram melhor observadas, principalmente para eventos de maiores precipitações. A Mata Nativa demonstrou maiores valores de vazão em épocas de seca, em virtude do maior fluxo de base, enquanto o cenário de Pastagem retornou um escoamento superficial superior às outras situações. Palavras-chave: SWAT. Análise de sensibilidade. Calibração. Cenários de uso e ocupação do solo. 2018-03-22T15:49:32Z 2018-02-21 2018-03-22T15:49:32Z 2017-10-09 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis TEIXEIRA, L. F. C., Análise de Sensibilidade de Parâmetros do Modelo Hidrológico Swat em Função de Diferentes Características de Bacias Hidrográficas http://repositorio.ufes.br/handle/10/6893 info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Universidade Federal do Espírito Santo Mestrado em Engenharia Ambiental Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental UFES BR reponame:Repositório Institucional da UFES instname:Universidade Federal do Espírito Santo instacron:UFES |
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Previous issue date: 2017-10-09 === Avaliação do comportamento de componentes de modelos matemáticos pode ser realizada através de técnicas de análise de sensibilidade, incertezas e calibração dos mesmos. No estudo buscou-se utilizar esses recursos especificamente para o modelo hidrológico Soil and Water Assessment Tool (SWAT), com o intuito de avaliação de condições de aplicação para determinar a vazão em uma bacia hidrográfica localizada no estado do Espírito Santo Brasil e, posteriormente, simular cenários alternativos de uso e ocupação do solo na bacia. Na análise de sensibilidade global os parâmetros mais sensíveis foram os relacionados com o escoamento superficial e o fluxo de base. O SWAT mostrou ser eficaz na representação da variável vazão em uma sub-bacia, após a calibração dos parâmetros. Em relação aos índices estatísticos de qualidade de ajuste entre dados simulados e observados, para a simulação mensal o coeficiente de Nash e Sutcliffe (NSE) foi 0,72 e o percentual de viés (PBIAS) 9,40, ambos considerados satisfatórios, segundo a literatura. No entanto, para a modelagem das vazões diárias o índice NSE foi muito baixo, 0,21. Observou-se que a presença de valores atípicos (outliers) na série diária de dados afeta fortemente os valores do coeficiente NSE. Após a calibração aplicou-se três cenários distintos de composição total para a sub-bacia calibrada: Mata Nativa, Eucalipto e Pastagem. A análise de sensibilidade manual dos parâmetros para os cenários demonstrou que não houve diferenças significativas entre os cenários para a maioria dos parâmetros. Porém, para o valor do número da curva (CN2), os cenários de Eucalipto e Pastagem foram influenciados em maior magnitude do que o de Mata Nativa. Uma correlação entre parâmetros de diferentes processos pode ser observada. Na avaliação de variáveis de saída modeladas, para diferentes cenários, não foram observadas grandes diferenças para médias mensais. Para as simulações diárias, as particularidades entre os cenários foram melhor observadas, principalmente para eventos de maiores precipitações. A Mata Nativa demonstrou maiores valores de vazão em épocas de seca, em virtude do maior fluxo de base, enquanto o cenário de Pastagem retornou um escoamento superficial superior às outras situações.
Palavras-chave: SWAT. Análise de sensibilidade. Calibração. Cenários de uso e ocupação do solo. |
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