AMBIENTE INTELIGENTE E COLABORATIVO PARA APOIO À PRODUÇÃO ACADÊMICA ESCLARECIMENTO DE DÚVIDAS

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8608_Dissertação_Samantha_final.pdf: 2560071 bytes, checksum: 7e9ce24c6d76dc8af777de9efcd010ab (MD5) Previous issue date: 2015-02-28 === A elaboração de trabalhos acadêmicos, como sabemos, exige grande esforço dos au...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: VALE, K. S. B.
Other Authors: CASTRO JUNIOR, A. N.
Format: Others
Published: Universidade Federal do Espírito Santo 2016
Online Access:http://repositorio.ufes.br/handle/10/4280
Description
Summary:Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_8608_Dissertação_Samantha_final.pdf: 2560071 bytes, checksum: 7e9ce24c6d76dc8af777de9efcd010ab (MD5) Previous issue date: 2015-02-28 === A elaboração de trabalhos acadêmicos, como sabemos, exige grande esforço dos autores, em grande parte de cunho operacional, ocupando horas de trabalho que poderiam ser dedicadas às atividades de análise e criação. Entre tais atividades podemos citar o levantamento de informações sobre o tema a ser pesquisado, o gerenciamento de artigos lidos ou a serem lidos, ou a busca por publicações relacionadas ao tema. Sabemos ainda que muitos destes esforços podem ser atenuados através de iniciativas de cooperação e uso de ferramentas computacionais. Existem ferramentas conceituadas que oferecem suporte para algumas dessas etapas, no entanto o acadêmico precisa combinar um ou mais dessas ferramentas ao mesmo tempo. Procurando contribuir para atenuar esse problema concebemos no LIED um Ambiente Inteligente e Colaborativo, que combina técnicas de Inteligência Artificial no intuito de proporcionar um ambiente colaborativo capaz de apoiar computacionalmente, de forma integrada, algumas das etapas essenciais da produção acadêmica. Este trabalho apresenta um subsistema deste ambiente, a Recuperação de Documentos, que apresenta informações de forma direta e automática a partir de perguntas em linguagem natural, considerando o contexto de um projeto e a base de documentos indicada pelo usuário durante as suas interações.