UM SISTEMA DE DISSEMINAÇÃO SELETIVA DA INFORMAÇÃO BASEADO EM CROSS-DOCUMENT STRUCTURE THEORY.

• Main Author: BELTRAME, W. A. R.
• Other Authors: Menezes, C. S.
• Format: Others
• Published: Universidade Federal do Espírito Santo 2016
• Online Access: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4251

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_5059_.pdf: 1629782 bytes, checksum: cefbfc44fb00ff4d8feef6648bcc5396 (MD5) Previous issue date: 2011-08-30 === Um Sistema de Disseminação Seletiva da Informação é um tipo de Sistema de Informação que visa canalizar novas produções intelectuais, provenientes de quaisquer fontes, para ambientes onde a probabilidade de interesse seja alta. O desafio computacional inerente é estabelecer um modelo que mapeie as necessidades específicas de informação, para um grande público, de modo personalizado. Para tanto, é necessário mediar à estruturação da unidade informacional, de maneira que contemple a pluralidade de atributos a serem considerados pelo processo de seleção de conteúdo. Em recentes publicações acadêmicas, são propostos sistemas baseados em marcação de dados sobre textos (modelos de meta-dados), de forma que o tratamento da informação manifesta-se entre computação de dados semi-estruturados e mecanismos de inferência sobre meta-modelos. Um dos méritos deste trabalho é evidenciar que tais abordagens limitam a capacidade dos sistemas de disseminação quanto ao perfil de interesse. Para aperfeiçoar tal característica, este trabalho propõe a construção de um sistema de disseminação seletiva da informação baseado em análise de múltiplos discursos por meio da geração automática de grafos conceituais a partir de textos, concernindo à solução também os dados não estruturados (textos), doravante automaticamente estruturados. A proposta é motivada pelo modelo Cross-Document Structure Theory, recentemente difundido na área de Processamento de Língua Natural, voltado para geração automática de resumos. O modelo visa estabelecer correlações de natureza semântica entre discursos, por exemplo, se existem informações idênticas, adicionais ou contraditórias entre múltiplos textos. Desse modo, um dos aspectos discutidos nesta dissertação é que essas correlações podem ser usadas no processo de seleção de conteúdo, o que já fora evidenciado em outros trabalhos correlatos. Adicionalmente, o algoritmo do modelo original é revisado, a fim de torná-lo de fácil aplicabilidade.